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Analisando como a fricção afeta as taxas de reação química em ambientes variados.

O estudo de núcleos moleculares quentes revela insights sobre a formação de estrelas em ambientes de baixa metalicidade.

Cientistas mostram como partículas minúsculas formam estruturas únicas através de um design cuidadoso.

Aprenda como o FeNNol melhora simulações de dinâmica molecular usando aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora as previsões de propriedades moleculares com dados limitados.

Essa pesquisa explora como o estresse influencia a transição de líquido pra vidro.

Uma nova estrutura melhora a eficiência da colocação de adsorvatos de catalisador usando aprendizado de máquina.

A pesquisa sobre a estrutura hiperfina do tório avança a compreensão dos espectros estelares.

Explore as fases e comportamentos do nitrogênio sólido em diferentes condições.

A computação quântica ajuda a simular sistemas químicos complexos pra fazer previsões melhores.

Um novo método melhora a compreensão das interações moleculares usando separação de alcance.

Uma olhada nos hidratos de THF e seu potencial em soluções energéticas e ambientais.

Esse artigo analisa os efeitos da temperatura e da viscosidade no comportamento dos polímeros.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.

Estudo analisa as abundâncias de elementos em oito estrelas pra entender a evolução das galáxias.

Pesquisas mostram que os modelos de difusão ajudam a melhorar a precisão da retrosíntese.

Aprenda como os polieletrolitos formam complexos e suas várias aplicações.

Esse artigo explora a existência e o comportamento de equações complexas na física.

Monóxido de carbono é fundamental pra entender vários ambientes e reações cósmicas.

Este artigo analisa como partículas que correm e se jogam se comportam no espaço.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora simulações das interações entre eletrodos de metal e eletrólitos.

Um olhar sobre mecânica quântica e métodos numéricos para o comportamento de partículas.

Uma olhada em como a lei do gap de energia influencia o comportamento molecular e a emissão de luz.

Explorando a eficiência do novo método LISA na partição de densidade molecular.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

MolX melhora a compreensão dos Modelos de Linguagem Grande sobre dados moleculares e tarefas de química.

Um olhar sobre a importância e os desafios da teoria de clusters acoplados na química.

Uma visão geral da decadência de fluorescência e fenômenos de extinção na ciência.

Uma olhada em como os organismos se adaptam usando princípios de optimalidade.

A Semla revoluciona a geração molecular pra design de medicamentos, acelerando e melhorando a precisão.

Este artigo explora como cavidades escuras podem acelerar reações químicas.

A RGFN oferece uma nova maneira de gerar compostos sintetizáveis para a descoberta de medicamentos.

Novos métodos melhoram os cálculos quânticos para sistemas químicos complexos.

Pesquisas recentes melhoram as previsões de biomoléculas com metais de transição para a descoberta de medicamentos.

Nova arquitetura de GNN melhora as previsões por meio de uma expressividade maior e integração de fragmentos.

Combinando abordagens pra melhorar as previsões de interações entre substâncias.

Cientistas propõem uma maneira nova de criar fótons únicos de médio-infravermelho para aplicações avançadas.

Imidogen (NH) é crucial pra entender o nitrogênio no espaço e na Terra.

Estudo revela como forças ativas influenciam o movimento de macromoléculas carregadas.

A pesquisa quer esclarecer como a gente percebe cheiros diferentes.