Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.
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Explorando as implicações de potenciais exponenciais em sistemas quânticos.
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Analisar grafos entrelaçados e tramas revela seu design e estabilidade.
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Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.
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Esse trabalho apresenta métodos para gerar árvores que modelam gráficos de forma eficaz.
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NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.
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Estudo revela fatores chave que influenciam as abundâncias de moléculas no meio interestelar.
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Estudo explora como soluções de polímeros afetam processos biológicos através do comportamento de fase.
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Esse artigo analisa como diferentes solventes influenciam o comportamento das moléculas e as mudanças de forma.
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Combinar abordagens clássicas e quânticas pode melhorar simulações de sistemas complexos.
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Explorando o potencial e os desafios dos estados de polaritons vibracionais em sistemas moleculares.
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Descobrindo como os compostos de fósforo se formam e evoluem no universo.
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Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.
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Esse artigo explora o modelo Anderson-Holstein e as equações de Schrödinger estocásticas em sistemas quânticos.
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Analisando como as operações de cabeamento influenciam a complexidade dos nós e os números de cruzamento.
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Abordagens inovadoras melhoram a compreensão das estruturas moleculares e suas propriedades.
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O T-Rex combina modelos de linguagem e gráficos pra melhorar as previsões de retrosíntese na química.
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Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Métodos quânticos combinados com abordagens clássicas melhoram os cálculos das funções de Green.
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Um estudo sobre métodos computacionais para analisar interseções cônicas em estados excitados.
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A pesquisa sobre o comportamento de líquidos em espaços pequenos impacta a extração de recursos e a tecnologia.
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Novas descobertas sobre o comportamento dos elétrons prometem melhorar a tecnologia e as aplicações médicas.
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Esse estudo analisa como a evaporação afeta o resfriamento e a estabilidade da espuma.
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Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.
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Pesquisadores investigam como a temperatura influencia a estrutura em materiais em camadas de LiV.
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Analisando o movimento de fluidos causado por diferenças de temperatura em misturas binárias quase críticas.
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Estudo revela interação entre partículas ativas e passivas em jangadas.
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Explorando o papel dos hipergráfos orientados na modelagem de interações químicas complexas.
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Explore como cargas parciais impactam moléculas e ligações químicas.
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Estudo de como os solventes influenciam a estabilidade molecular e a energia de interação.
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Um modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de propriedades moleculares complexas com base no código SMILES.
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Um estudo sobre como os cheiros das frutas mudam durante a maturação e fermentação.
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A ptychografia melhora a imagem em nível atômico, mostrando os movimentos detalhados dos átomos.
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Explore como as interações em redes de reações mudam com o tempo.
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Uma abordagem nova melhora a compreensão das formas moleculares e seus efeitos nas propriedades.
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A pesquisa combina simulações e aprendizado de máquina pra prever os potenciais redox em metais.
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Novos métodos melhoram a compreensão das reações químicas próximas a superfícies metálicas.
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Explorando como a energia de superfície impacta a nucleação e a formação de materiais policristalinos.
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Pesquisadores investigam como os coloides se movem e interagem sob a luz.
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Novos modelos melhoram como a gente lida com dados de nuvens de pontos.
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