Artigos mais recentes para Química

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra entender melhor e recriar padrões naturais na química.

Explore as interações únicas das estruturas quirais com a luz e o magnetismo.

Um novo método fornece limites superiores para taxas de reação em redes químicas.

Descubra como o C-CARS melhora a análise molecular com uma clareza de sinal melhorada.

Estudo revela compostos de enxofre únicos na protoestrela de Classe 0 B 335.

Explorando a importância dos potenciais de ionização na química e na física.

Pesquisas mostram como partículas se organizam usando forças de vibração em fluidos.

Mergulhando na relação complexa entre luz e matéria na química polaritônica.

Pesquisadores desenvolvem pseudopotenciais essenciais para actinídeos e elementos superpesados.

Uma visão clara sobre a tensão superficial e sua importância no dia a dia.

Pesquisadores melhoram a descoberta de medicamentos usando aprendizado de máquina pra analisar patentes químicas.

Analisando como os polímeros que colapsam se relacionam com fenômenos de entupimento em materiais.

Pesquisas avançam o entendimento dos isótopos de zinco usando técnicas de fluorescência induzida por laser.

Aprenda a controlar sistemas complexos em várias aplicações.

Analisando o comportamento das partículas em espaços confinados e suas implicações.

Analisando como a qualidade dos dados influencia os modelos de machine learning na previsão do comportamento molecular.

Explore as ideias fundamentais por trás dos limites termodinâmicos e dos modelos de estrutura eletrônica na ciência dos materiais.

Estudos recentes melhoram a compreensão das propriedades do alumínio usando técnicas de raios-X.

Este artigo explora um modelo para remoção de elétrons de ânions moleculares através da luz.

Este estudo analisa como o lantânio afeta o estado de valência mista do SmB.

Soluções de breather mostram um comportamento complexo em sistemas não lineares através de padrões oscilatórios únicos.

Este estudo melhora os métodos de design de extratores pra uma recuperação de metais mais eficiente.

Um novo modelo facilita as simulações de óxidos de perovskita para a ciência dos materiais.

É apresentado um método para analisar o comportamento de partículas em sistemas complexos com múltiplas espécies.

Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.

Explorando as implicações de potenciais exponenciais em sistemas quânticos.

Analisar grafos entrelaçados e tramas revela seu design e estabilidade.

Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.

Esse trabalho apresenta métodos para gerar árvores que modelam gráficos de forma eficaz.

NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.

Estudo revela fatores chave que influenciam as abundâncias de moléculas no meio interestelar.

Estudo explora como soluções de polímeros afetam processos biológicos através do comportamento de fase.

Esse artigo analisa como diferentes solventes influenciam o comportamento das moléculas e as mudanças de forma.

Combinar abordagens clássicas e quânticas pode melhorar simulações de sistemas complexos.

Explorando o potencial e os desafios dos estados de polaritons vibracionais em sistemas moleculares.

Descobrindo como os compostos de fósforo se formam e evoluem no universo.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Esse artigo explora o modelo Anderson-Holstein e as equações de Schrödinger estocásticas em sistemas quânticos.

Analisando como as operações de cabeamento influenciam a complexidade dos nós e os números de cruzamento.

Abordagens inovadoras melhoram a compreensão das estruturas moleculares e suas propriedades.