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# Física# Física Quântica

Computação Quântica e Cálculo de Energia de Moléculas de Hidrogênio

Um olhar sobre o papel do VQE na determinação da energia da molécula de hidrogênio.

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Índice

A computação quântica tá mudando a maneira como pensamos sobre computadores. Diferente dos computadores normais que usam bits pra processar informações como 0 ou 1, os computadores quânticos usam Qubits. Um qubit pode ser 0 e 1 ao mesmo tempo por causa de uma parada chamada superposição. Isso permite que os computadores quânticos resolvam alguns problemas bem mais rápido que os computadores tradicionais.

Nesse artigo, vamos falar sobre como a gente pode usar um método específico de computação quântica chamado Variational Quantum Eigensolver (VQE) pra encontrar a energia do estado fundamental de uma molécula de hidrogênio. Isso é importante porque saber a energia das moléculas pode ajudar a criar novos remédios, catalisadores melhores e materiais.

Entendendo Qubits e Portas Quânticas

Qubits são as unidades básicas de informação na computação quântica. Eles são representados de um jeito especial chamado notação de Dirac e podem ser visualizados com uma ferramenta chamada esfera de Bloch. A esfera de Bloch ajuda a entender os diferentes estados que um qubit pode ter. Cada estado pode ser visto como um ponto na esfera, e os ângulos na esfera ajudam a determinar seu estado.

Pra manipular qubits, usamos portas quânticas. Essas portas mudam o estado dos qubits através de operações. Por exemplo, uma porta Hadamard cria um estado de superposição onde o qubit tem chances iguais de ser 0 ou 1. Tem outras portas como as portas de Pauli e as portas NOT controladas (CNOT) que ajudam a fazer várias tarefas na computação quântica.

Visão Geral do Algoritmo VQE

O algoritmo VQE é um método bem popular na computação quântica pra encontrar o estado de energia mais baixo de uma molécula, também conhecido como estado fundamental. A ideia central é criar uma função de onda de teste-um palpite de como é o estado da molécula-e depois refinar esse palpite usando um computador quântico e métodos de computação clássica.

Primeiro, a gente define o Hamiltoniano, que descreve a energia total do sistema em termos de energia potencial e cinética. Uma vez que isso tá montado, podemos fazer cálculos num computador quântico pra achar o valor de energia esperado mais baixo da nossa função de onda de teste. A gente vai ajustando o palpite até conseguir um valor que seja o mais baixo possível.

A Importância dos Cálculos de Energia Molecular

Calcular a energia das moléculas é crucial pra várias áreas, especialmente química. Saber os estados de energia das moléculas permite que os cientistas prevejam como elas reagem com outras substâncias e como podem ser usadas em diferentes aplicações. Por exemplo, no design de medicamentos, entender a energia de uma molécula ajuda a criar terapias mais eficazes e direcionadas.

Mas, calcular a energia de moléculas maiores usando métodos normais pode ser complicado e demorado. O algoritmo VQE oferece um jeito de potencialmente acelerar esse processo quando se usa computadores quânticos.

Preparando a Molécula de Hidrogênio para Cálculo

Pra nossos cálculos, vamos olhar especificamente pra molécula de hidrogênio. Primeiro, precisamos estabelecer o Hamiltoniano que representa a energia da molécula de hidrogênio. Simplificando a análise, podemos expressar esse Hamiltoniano de um jeito que seja adequado pra computação quântica.

Uma vez que temos nosso Hamiltoniano, podemos expressá-lo usando representações de portas quânticas. Essa etapa é crucial pra usar o VQE num dispositivo quântico. A molécula de hidrogênio vai ser mapeada pros qubits do computador quântico através de uma transformação específica conhecida como transformação de Jordan-Wigner.

Criando o Circuito Quântico

Depois que nosso Hamiltoniano foi transformado, a gente cria um circuito quântico. Um circuito quântico é um diagrama que mostra como os qubits são manipulados através de diferentes portas quânticas pra alcançar um resultado desejado. Cada porta nesse circuito corresponde a uma operação específica que muda o estado dos qubits.

Nesse caso, escolhemos uma forma parametrizada pro nosso circuito quântico. Isso significa que o circuito vai ter parâmetros que podemos ajustar pra chegar mais perto da energia do estado fundamental da molécula de hidrogênio.

Usando Qiskit pra Implementação

Pra fazer nossos cálculos quânticos, usamos o Qiskit, um framework de desenvolvimento de software feito pra programação quântica. O Qiskit permite que a gente defina o circuito, faça simulações e até use computadores quânticos reais disponíveis online.

A gente se conecta ao sistema quântico da IBM, escolhe um dispositivo e então roda nosso algoritmo VQE. O algoritmo vai trabalhar com um método de otimização clássica pra ajustar os parâmetros do nosso circuito iterativamente até encontrar o estado de energia mínima da molécula de hidrogênio.

Executando o VQE no Quantum da IBM

Com todos os componentes prontos, podemos executar o algoritmo VQE no hardware quântico da IBM. O processo de otimização envolve determinar os parâmetros da nossa função de onda de teste através de iterações, com o objetivo de minimizar o valor esperado de energia.

Enquanto calculamos, olhamos pra várias distâncias atômicas entre os átomos de hidrogênio. Isso dá uma visão de como a energia muda conforme a forma da molécula varia. Podemos plotar esses resultados e comparar a energia calculada pelo VQE com os valores aceitos na literatura científica.

Avaliando Resultados e Precisão

Depois de rodar os cálculos, a gente analisa o output do VQE. Olhamos o quanto nossos valores de energia calculados se aproximam dos valores conhecidos de outros métodos. Os resultados do VQE geralmente mostram uma boa concordância, confirmando que ele funciona bem pra esse tipo de cálculo.

Mas, a gente também percebe algumas discrepâncias. Essas podem surgir de várias fontes, incluindo simplificações feitas durante nossos cálculos e a aleatoriedade inerente do algoritmo VQE. Dispositivos quânticos também enfrentam desafios como ruído que pode impactar os resultados dos cálculos.

Conclusão e Direções Futuras

A exploração do VQE pra calcular a energia do estado fundamental da molécula de hidrogênio demonstra o potencial da computação quântica na química. Embora ainda haja obstáculos a serem superados, especialmente em escalar o algoritmo pra moléculas maiores e melhorar a precisão dos resultados, o progresso mostra promessas.

Conforme a tecnologia quântica continua a avançar, podemos ver uma aplicação crescente de métodos como o VQE em cenários do mundo real, particularmente em ciência dos materiais e descoberta de medicamentos. Esse trabalho abre portas pra mais pesquisas e inovações no campo da computação quântica, enfatizando seu papel em resolver problemas complexos que eram antes inalcançáveis pros computadores clássicos.

Fonte original

Título: Use VQE to calculate the ground energy of hydrogen molecules on IBM Quantum

Resumo: Quantum computing has emerged as a promising technology for solving problems that are intractable for classical computers. In this study, we introduce quantum computing and implement the Variational Quantum Eigensolver (VQE) algorithm using Qiskit on the IBM Quantum platform to calculate the ground state energy of a hydrogen molecule. We provide a theoretical framework of quantum mechanics, qubits, quantum gates, and the VQE algorithm. Our implementation process is described, and we simulate the results. Additionally, experiments are conducted on the IBM Quantum platform, and the results are analyzed. Our fi ndings demonstrate that VQE can effi ciently calculate molecular properties with high accuracy. However, limitations and challenges in scaling the algorithm for larger molecules are also identifi ed. This work contributes to the growing body of research on quantum computing and highlights the potential applications of VQE for real-world problem-solving.

Autores: Maomin Qing, Wei Xie

Última atualização: 2023-05-10 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.06538

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.06538

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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