Esse artigo explora o modelo Anderson-Holstein e as equações de Schrödinger estocásticas em sistemas quânticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse artigo explora o modelo Anderson-Holstein e as equações de Schrödinger estocásticas em sistemas quânticos.
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Analisando como as operações de cabeamento influenciam a complexidade dos nós e os números de cruzamento.
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Abordagens inovadoras melhoram a compreensão das estruturas moleculares e suas propriedades.
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O T-Rex combina modelos de linguagem e gráficos pra melhorar as previsões de retrosíntese na química.
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Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Métodos quânticos combinados com abordagens clássicas melhoram os cálculos das funções de Green.
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Um estudo sobre métodos computacionais para analisar interseções cônicas em estados excitados.
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A pesquisa sobre o comportamento de líquidos em espaços pequenos impacta a extração de recursos e a tecnologia.
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Novas descobertas sobre o comportamento dos elétrons prometem melhorar a tecnologia e as aplicações médicas.
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Esse estudo analisa como a evaporação afeta o resfriamento e a estabilidade da espuma.
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Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.
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Pesquisadores investigam como a temperatura influencia a estrutura em materiais em camadas de LiV.
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Analisando o movimento de fluidos causado por diferenças de temperatura em misturas binárias quase críticas.
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Estudo revela interação entre partículas ativas e passivas em jangadas.
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Explorando o papel dos hipergráfos orientados na modelagem de interações químicas complexas.
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Explore como cargas parciais impactam moléculas e ligações químicas.
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Estudo de como os solventes influenciam a estabilidade molecular e a energia de interação.
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Um modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de propriedades moleculares complexas com base no código SMILES.
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Um estudo sobre como os cheiros das frutas mudam durante a maturação e fermentação.
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A ptychografia melhora a imagem em nível atômico, mostrando os movimentos detalhados dos átomos.
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Explore como as interações em redes de reações mudam com o tempo.
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Uma abordagem nova melhora a compreensão das formas moleculares e seus efeitos nas propriedades.
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A pesquisa combina simulações e aprendizado de máquina pra prever os potenciais redox em metais.
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Novos métodos melhoram a compreensão das reações químicas próximas a superfícies metálicas.
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Explorando como a energia de superfície impacta a nucleação e a formação de materiais policristalinos.
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Pesquisadores investigam como os coloides se movem e interagem sob a luz.
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Novos modelos melhoram como a gente lida com dados de nuvens de pontos.
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Um método pra melhorar os modelos de linguagem pra aplicações científicas complexas.
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Explorando como a ebulição é diferente em nanoporos minúsculos e suas implicações.
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Estudo revela comportamento complexo de estruturas quirais em cristais líquidos confinados.
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Uma olhada nos datasets QM7b e QM9 para previsão de propriedades moleculares.
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O Triplet Graph Transformer melhora a previsão das propriedades moleculares por meio da comunicação direta entre átomos.
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Pesquisadores desenvolvem métodos estocásticos para estudar quasipartículas de forma eficiente em materiais complexos.
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Explore o mundo fascinante dos polieletrolitos cíclicos e seus comportamentos únicos.
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Analisando como processos de salto afetam a ocorrência de eventos raros.
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Uma olhada na equação de Hartree quintica e suas implicações para sistemas de múltiplas partículas.
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O cloreto de alumínio (AlCl) mostra potencial para resfriamento a laser em estudos avançados de física.
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Técnicas avançadas melhoram como os cientistas estudam os comportamentos moleculares na biologia e na química.
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Aprenda sobre gráficos, excentricidade, centralidade e suas aplicações.
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Saiba como os ácidos dipróticos impactam várias áreas científicas.
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