Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

ParaEVITS melhora a expressão emocional em TTS através de orientações em linguagem natural.

RPP melhora o ajuste e a generalização em Modelos de Visão-Linguagem usando prompts refinados.

Doppelgänger ajuda os modelos de linguagem a garantir respostas precisas e sem preconceitos.

Novo framework melhora os dados de treinamento para modelos de linguagem usando imagens e texto.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

Um olhar sobre as melhorias e desafios na navegação de máquinas usando visão e linguagem.

Esse artigo revisa métodos de dropout pra melhorar a performance de modelos de linguagem pequenos.

Um estudo sobre como o Mamba se sai contra os Transformers em tarefas de imagem-texto.

Pesquisas mostram modelos de difusão para melhorar a conversão de tabela para texto.

Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem seguem instruções complexas.

Uma análise das línguas de cometas e seu significado em gramáticas contextuais.

Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.

Modelos pequenos oferecem vantagens únicas em IA, complementando modelos maiores de forma eficiente.

Apresentando uma estrutura inovadora para testar interações de modelos de linguagem em cenários de RPG.

Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.

Estudo investiga como modelos de linguagem processam o italiano através de aprendizado multitarefa.

Uma nova abordagem pra reduzir incertezas em modelos de linguagem usando ceticismo.

Esse artigo fala sobre os desafios e soluções na avaliação de modelos de resposta a perguntas com base em contexto.

Uma nova abordagem pra deixar os modelos de linguagem mais concisos e eficazes.

Um novo framework melhora como os modelos processam textos longos.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Descubra um novo método de aprendizado de IA que melhora a retenção de conhecimento.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Explore os benefícios de combinar aprendizado semi-supervisionado e aprendizado contrastivo em machine learning.

Um novo método melhora as explicações da IA por meio da colaboração entre dois modelos de linguagem.

WikiOFGraph melhora a geração de G2T com pares de texto-gráfico de alta qualidade.

Analisando o impacto das linguagens de prompt nos LLMs em tarefas em árabe.

Uma nova maneira de modelar dados usando linguagem natural pra uma interpretação melhor.

Estudo revela como os modelos de linguagem usam o contexto pra respostas precisas.

Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.

Uma nova abordagem aprimora a conexão entre imagens e texto em VLMs.

Um novo modelo junta reconhecimento de fala e reconhecimento de entidades pra ter resultados melhores.

Explora como a combinação de fatorações de tensores e representações de circuitos melhora a modelagem de dados.

Métodos para melhorar a segurança no modelo Falcon 11B para obter melhores resultados.

Um novo método melhora a resposta a perguntas de vídeo focando em eventos com múltiplos objetos.

Block-Attention melhora os modelos de linguagem, acelerando as respostas e mantendo a precisão.

Saiba sobre os desafios e modelos nas tarefas de perguntas e respostas visuais.

Este estudo analisa a relação entre métricas de viés intrínseco e extrínseco em PLN.

Explorando o impacto da recorrência na eficácia dos Transformers em tarefas de linguagem.