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Novo método simplifica o foco de ultrassom aerotransportado para várias aplicações.

Essa pesquisa foca em melhorar métodos pra remover informações indesejadas de modelos de linguagem.

Adam-mini reduz o uso de memória para treinar grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.

Esse artigo fala sobre o potencial e os desafios da computação quântica de variável contínua.

Novos métodos melhoram as previsões da temperatura de Curie para materiais magnéticos.

Explore como a comunicação do IoT enfrenta desafios e encontre soluções eficazes para uma conexão melhor.

Novos dispositivos melhoram a transmissão de dados em condições turbulentas.

A Cora ajuda pesquisadores a fazer análises precisas e obter insights confiáveis em áreas críticas.

Metasuperfícies combinam técnicas de imagem pra uma análise biológica mais clara.

RetroGFN melhora a retrosíntese ao expandir as opções de reação viáveis.

Este artigo avalia a eficácia de modelos de linguagem de grande escala na criação de asserções de hardware.

Um modelo que liga previsões à tomada de decisão em várias etapas pra resultados melhores.

Pesquisadores melhoram a eficiência de captura de CO2 com materiais de grafeno modificados.

Um novo método conecta imagens com textos longos sem precisar de dados extras.

A pesquisa foca em solutos pra estabilizar materiais nanocristalinos e evitar o crescimento dos grãos.

Um novo conjunto de dados sintético melhora o treinamento para modelos de IA multimodais.

Explore nanocones e seu papel no estudo da gravidade e das propriedades dos materiais.

O POLAR-2 tem como objetivo melhorar nossa compreensão dos raios gama através de medições de polarização.

Pesquisadores melhoram os métodos de detecção de luz em experimentos de matéria escura.

Um novo modelo simplifica a análise de dados em grandes conjuntos de dados usando esboços.

Este artigo discute como personas podem melhorar a criação de dados sintéticos para o treinamento de modelos.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Uma olhada no papel do pseudo-emaranhamento em avançar a criptografia quântica.

Esse estudo melhora os Solucionadores de Autovalores Quânticos Variacionais usando métodos de otimização avançados.

Técnicas inovadoras melhoram as formulações QUBO para tarefas de otimização quântica.

A pesquisa explora a interação entre grafeno e materiais magnéticos para aplicações inovadoras.

Avanços na classificação de sons melhoram a precisão do reconhecimento de áudio.

Um novo método pra detectar e corrigir imprecisões em modelos de linguagem.

Qubits mecânicos mostram potencial para processamentos mais rápidos e novas aplicações na tecnologia quântica.

Novas pesquisas mostram métodos melhores para transportar elétrons na computação quântica.

Novas técnicas melhoram a qualidade da emissão de fótons únicos em WSe2 bicamada.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em modelos de linguagem gerando erros controlados.

Um novo sistema otimiza o treinamento de grandes modelos de IA reduzindo os custos de comunicação.

Uma visão geral dos métodos de Distribuição de Chave Quântica e suas implicações de segurança.

Pesquisas sobre átomos gigantes revelam novas possibilidades em computação quântica e comunicação.

Uma nova biblioteca Python facilita a identificação de ações em vídeos esportivos para uma análise melhor.

Essa pesquisa investiga a treinabilidade de políticas quânticas em aprendizado por reforço, destacando os principais desafios.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.

Pesquisas mostram riscos em modelos de fala multitarefa como o Whisper.

Explorando como a simetria simplifica circuitos quânticos e melhora a eficiência deles.