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Este estudo foca em melhorar o aprendizado zero-shot através de descrições melhores de entidades e relações.

A computação quântica ajuda a simular sistemas químicos complexos pra fazer previsões melhores.

Examinando a ligação entre a matéria escura e o desequilíbrio entre matéria e antimátéria.

Apresentando o IrokoBench pra melhorar a avaliação de LLM em línguas africanas.

Analisando o papel dos estados híbridos luz-matéria na tecnologia e na ciência.

Uma nova ferramenta melhora o monitoramento de insetos para prevenir a malária de forma mais eficaz.

Analisando as propriedades de sólidos amorfos e a transição entre estados compactados e não compactados.

Uma nova abordagem lida com ruídos e defeitos em computadores quânticos de forma eficaz.

Este estudo examina como a incerteza entrópica se relaciona com a eficiência de baterias quânticas.

O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.

Explorando os benefícios da tecnologia BD-RIS de múltiplos setores na comunicação sem fio.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

Um olhar sobre circuitos multiqutrit e sua importância na computação quântica.

Pesquisadores usam computação quântica pra melhorar os cálculos de resposta de frequência para osciladores acoplados.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

Um olhar sobre como a EIT tá melhorando a imagem médica.

Novas descobertas sobre o QAOA melhoram a compreensão e as capacidades de otimização.

Uma nova abordagem para legendagem de áudio reduz a dependência de dados pareados.

Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra encontrar falhas de segurança em processadores usando a estrutura Shesha.

A pesquisa apresenta um método sistemático pra podar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.

Explorando o potencial dos computadores quânticos distribuídos para superar os desafios de conectividade.

AV-DiT oferece uma nova forma de gerar áudio e vídeo sincronizados de maneira eficiente.

Um novo benchmark testa a capacidade dos LLMs de encontrar vulnerabilidades de software.

Novas ferramentas melhoram a eficiência e a precisão nos testes de sistemas RF.

Estudo avalia como os LLMs raciocinam além do contexto imediato.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

Um novo método melhora a suavidade e a qualidade dos movimentos animados humanos.

Novo framework usa imagens 3D para laudos de radiologia mais precisos.

Métodos para melhorar a qualidade da tradução em grandes modelos de linguagem.

Aprenda como o EST melhora a eficiência do treinamento e reduz os custos para grandes modelos de linguagem.

Essa pesquisa explora métodos pra aprender circuitos quânticos rasos apesar do barulho.

A competição revela vulnerabilidades e defesas na segurança dos modelos de linguagem.

Pesquisas mostram a importância das mudanças de fase no disulfeto de rênio para aplicações avançadas.

Novo método mede com precisão gases orgânicos no ar ambiente.

Pesquisadores aprimoram a medição da fração de ramificação em processos de decaimento de charmonium usando dados do BESIII.

Explora a importância e as aplicações da equação estocástica de Allen-Cahn na ciência dos materiais.

Novos métodos de teste podem melhorar o gerenciamento de infecções por tricomoníase globalmente.

Analisando as vulnerabilidades nos métodos de marca d'água digital e suas implicações para a proteção da mídia.

O dataset XLand-100B dá uma força pro aprendizado por reforço em contexto, com vários exemplos de tarefas.