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Esse estudo revela como os sCRNs imitam outros modelos computacionais.

Analisando o desempenho do calorímetro eletromagnético do CMS de 2015 a 2018.

Novas técnicas de simulação revelam informações sobre a detecção de raios cósmicos e neutrinos.

Pesquisadores estão investigando partículas de longa duração no LHC, mas ainda não encontraram evidências significativas.

Analisando os problemas e soluções em experimentos de moldagem de frentes de onda.

Esse estudo mostra o potencial do linalol pra combater infecções fúngicas em animais aquáticos.

Analisando o papel das formas de pulso da bomba na geração de fótons emaranhados.

Um método pra resolver PDEs parabólicas de forma mais eficiente.

Novas medições melhoram nossa compreensão da massa e largura do bóson de Higgs.

Um estudo investiga neutrinos majorana pesados usando dados do Grande Colisor de Hádrons.

Um olhar sobre a importância da reprodutibilidade em estudos de IA e ML.

Explorando o comportamento dos neutrinos e suas implicações na astrofísica.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Uma visão geral das estruturas de sabor em física de partículas através de dois modelos chave.

Pesquisadores avançam métodos para controle preciso de energia em sistemas quânticos.

Pesquisadores apresentam uma nova técnica pra melhorar a análise de dados de raios X para missões espaciais.

Pesquisadores usam Redes Neurais Bayesiana pra entender matéria escura e energia escura.

Uma nova abordagem melhora a compreensão do comportamento das réplicas após grandes terremotos.

Pesquisadores estão juntando computação quântica e química pra melhorar os processos de descoberta de medicamentos.

Explorando o potencial e as características dos qubits de fluxônio na computação quântica.

Investigando como as taxas de dose de radiação afetam a formação de radicais hidroxila.

Explorando as capacidades dos modelos de linguagem visual na análise de imagens de microscopia.

Cientistas discutem as descobertas recentes sobre decaimentos de mésons e o comportamento de léptons.

Uma nova abordagem melhora os descritores de interação atômica com distância geodésica.

Combinar estéreo fotométrico com SHeM melhora a imagem 3D de superfícies microscópicas.

Técnicas inovadoras revelam novas perspectivas sobre as formas e comportamentos moleculares.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de fenômenos de transporte.

A descoberta do SN H0pe pelo JWST melhora as medições da expansão do Universo.

Aprenda como o random sketching melhora nossa abordagem para problemas inversos na análise de dados.

tLaSDI combina termodinâmica e aprendizado de máquina pra modelar sistemas dinâmicos complexos.

O progresso recente em teletransporte quântico destaca um novo potencial para redes quânticas.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a modelagem de turbulência pra previsões mais precisas.

Pesquisas mostram que tem umas interações bem significativas entre a energia escura e a matéria escura.

Um novo conjunto de dados melhora a geração de seções de trabalhos relacionados em artigos científicos.

Aprenda a formatar seu trabalho de pesquisa pra submissão de forma eficaz.

Explorando a relação entre posição e momento na mecânica quântica.

Deep learning melhora as imagens do Hubble pra ficarem na qualidade do James Webb.

Descubra como a interpolação aumenta a confiabilidade do aprendizado de máquina na ciência.

Novos métodos melhoram a medição de partículas sobrepostas e não esféricas usando Profundidade a partir do Desfoque.

Um novo método melhora a comunicação segura na distribuição de chaves quânticas.