Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Explorando o comportamento dos qubits em redes afetadas por ruído e interações.

Avaliando o impacto ambiental da Unidade de Campo Integral de Raios-X para uma ciência sustentável.

A pesquisa destaca o comportamento das ondas na equação KdV de quinta ordem.

Analisando como o tamanho do stencil afeta a precisão no RBF-FD pra resolver PDEs.

Novos métodos pra aproximar funções complexas a partir de dados limitados tão surgindo.

A extração automática de recursos transforma a análise de dados em colisores de partículas.

Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.

Desvendando a desavença na medição da constante de Hubble e suas implicações.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Usando inferência bayesiana pra reconstruir campos magnéticos desconhecidos a partir de dados limitados.

Um novo pré-condicionador melhora a eficiência em cálculos de química quântica, aumentando as taxas de convergência.

Este artigo analisa como o Aprendizado de Máquina estima os efeitos do tratamento em estudos de comportamento de formigas.

Dados recentes mostram o papel da energia escura nas primeiras fases da expansão do universo.

A ISDM oferece uma forma mais rápida e confiável de medir o movimento de lítio-íon nas baterias.

A pesquisa foca nas interações de nêutrons pra entender melhor a matéria escura e novas partículas.

As Redes Kolmogorov-Arnold oferecem soluções inovadoras para análise de dados e aprendizado.

Analisando como os efeitos contrafactuais desafiam as visões clássicas na mecânica quântica.

Software para analisar dados de espectroscopia de moléculas únicas com recursos fáceis de usar.

Novos métodos melhoram a compreensão dos rendimentos de fragmentos de fissão na física nuclear.

Melhorando a imagem de campo escuro pra uma análise interna de amostras mais clara.

Este artigo fala sobre métodos usados pra lidar com dados desconhecidos em várias áreas.

Cientistas conseguem medir com precisão campos de micro-ondas usando átomos de Rydberg frios.

Aprenda como os cientistas estudam moléculas em estados excitados usando técnicas inovadoras baseadas em luz.

Estudo revela como o ambiente influencia a formação e evolução de aglomerados de galáxias.

Explorando a importância dos campos magnéticos na evolução e estrutura das estrelas.

Esse artigo revisa técnicas pra liberar bolhas de ar presas em líquidos.

A medição quântica melhora a precisão das medições, revelando insights sobre as interações de partículas.

Pesquisas mostram comportamentos complexos de oscillons e pares de kink-antikink na física de partículas.

Este artigo analisa problemas de ruído na computação quântica e métodos para melhorar a confiabilidade.

Estudo mostra como células cerebrais influenciam a obesidade relacionada à dieta.

Novas técnicas melhoram a clareza dos sinais de ondas gravitacionais através de métodos de wavelet avançados.

b-CASTOR usa aprendizado de máquina pra encontrar regiões que explicam anomalias na física de partículas.

Um catálogo completo de fenômenos solares do Observatório de Hvar ao longo de nove anos.

Cientistas criam um material híbrido pra melhorar a detecção de nêutrons na pesquisa sobre matéria escura.

Esse método melhora a precisão do modelo ao lidar com os vieses nos fenômenos físicos.

Pesquisas mostram ligações entre a densidade do gás e o ruído de fundo no ATLAS.

ITEMs melhoram as estimativas de parâmetros na cosmologia lidando com parâmetros indesejados.

Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.

Novos métodos melhoram a qualidade e a diversidade na coleta de dados científicos.

Pesquisadores melhoram processos de biomanufatura usando inferência bayesiana e técnicas de amostragem eficientes.