Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Os pesquisadores usam aprendizado de máquina pra aumentar a sensibilidade na detecção de forças fracas.

Descobertas recentes mostram ondas gravitacionais do início do universo, ligadas a modelos teóricos.

Um novo método melhora a otimização de proteínas pra funções melhores na biotecnologia.

Explore os ciclos das manchas solares e como elas influenciam a tecnologia e nosso planeta.

Um novo emulador melhora a eficiência na previsão de dados cosmológicos.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de PDEs paramétricos complexos.

Descubra como medições aleatórias melhoram nosso estudo de sistemas quânticos e emaranhamento.

Os esforços da HERA e do EIC melhoram a compreensão do acoplamento forte na física de partículas.

Um novo framework melhora a clareza nas legendas de figuras científicas com a ajuda de especialistas.

Um olhar sobre a calibração do Instrumento de Médio Infravermelho no JWST.

Pesquisadores desenvolvem técnicas para resfriar íons de Yb, melhorando a precisão em experimentos.

Investigando a eficiência e a potência de saída de motores Otto quânticos usando condensação de Bose-Einstein.

O satélite TaiJi-1 melhora a precisão na medição de ondas gravitacionais através de técnicas de calibração.

Novas ideias sobre matéria escura e a transição de fase eletrofraca surgem da cxSM.

Físicos usam machine learning pra analisar dados de colisão em busca de novas partículas.

Destaques da pesquisa mostram a precisão na medição com a nova tecnologia de sensores compactos.

Analisando o impacto dos ângulos de mistura nos modelos de interação de partículas.

Pesquisadores estudam moléculas Rydberg de trilobitas únicas pra explorar interações entre partículas.

Pesquisas mostram o potencial das teorias não locais na eletrodinâmica quântica.

Um novo framework melhora a compreensão da importância das características em Florestas Aleatórias.

Este estudo apresenta redes de Dammann para campos sonoros multifocais eficientes.

O novo telescópio vai procurar supernovas pra investigar o papel da energia escura no universo.

Aprenda como a diferenciação implícita aumenta a eficiência da diferenciação automática na engenharia e na ciência.

FAIRMetaText melhora a qualidade dos metadados pra um uso efetivo dos dados na pesquisa.

Um novo design para interferômetros atômicos usando hélio mostra promessa para uma precisão de medição melhorada.

Explorando métodos eficazes pra modelar interações de dispersão em vários sistemas.

O EuPRAXIA@SPARC LAB na Itália vai avançar os experimentos com feixes de elétrons e Lasers de Elétrons Livres.

Pesquisadores criam um estado de 3-GHz heraldado usando fótons para computação quântica.

O POLAR-2 vai estudar os Raios Gama da Estação Espacial Chinesa.

Pesquisas revelam insights sobre dietas antigas ao analisar crostas de alimentos de sítios arqueológicos.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

Cientistas usam o detector PiN pra estudar os efeitos da radiação no tempo e no clima.

Aprenda como os cientistas calculam distâncias até galáxias usando o método SBF.

Uma estrela de nêutrons leve desafia os modelos existentes e impulsiona novas pesquisas.

A descoberta revolucionária do bóson W pelo CERN mudou a física de partículas e confirmou o modelo padrão.

Explorando as dinâmicas dos padrões de luz em microresonadores usando solitons dissipativos e breathers.

Esse artigo apresenta um método novo pra lidar com desafios complexos de difusão dominada por advecção.

Pesquisadores investigam partículas como axions usando dados dos experimentos MiniBooNE e ArgoNeuT.

As atualizações do LHCb têm o objetivo de melhorar o processamento de dados para pesquisas de partículas.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.