Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

Uma olhada em como os cientistas detectam WIMPs e os desafios que eles enfrentam.

Esse artigo explora técnicas chave pra comprimir grandes conjuntos de dados científicos de forma eficaz.

Novas pesquisas mostram como acontece a evolução estelar em aglomerados de estrelas jovens.

Um olhar sobre entropia, energia e novos princípios termodinâmicos.

Explorando o raio de splashback e seu papel em entender o universo.

Essa técnica reduz o ruído de fundo na imagem celular usando DNA-PAINT.

Cientistas querem melhorar a compreensão dos buracos negros supermassivos através de observações avançadas.

Esse artigo apresenta um método pra controlar melhor sistemas físicos complexos.

Astrônomos usam aprendizado não supervisionado para analisar vastos conjuntos de dados e descobrir novos padrões celestiais.

Pesquisadores desenvolvem OTI para garantir caminhos ópticos estáveis para a deteção de ondas gravitacionais.

O resfriamento quântico oferece novos métodos para enfrentar desafios de otimização em diversos campos.

Uma nova abordagem melhora a identificação de eventos raros em colisões de partículas.

Pesquisadores usam redes neurais profundas para melhorar previsões em física nuclear.

Examinando como condições anisotrópicas podem moldar futuras singularidades cósmicas.

Uma busca por uma partícula especial chamada stop na teoria da supersimetria.

A aprendizagem ativa melhora a classificação de estrelas ao otimizar os processos de rotulagem de dados.

Um método pra automatizar a classificação de resumos científicos usando algoritmos avançados.

Este observatório estuda o Fundo Cósmico de Micro-ondas para revelar os segredos do universo.

Investigando a conexão entre neutrinos de ultralta energia e ondas gravitacionais resultantes de fusões de estrelas de nêutrons.

Pesquisadores propõem um novo modelo para melhorar a compreensão da matéria escura e da energia escura.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Este artigo explora a eficiência dos motores bacterianos e seus métodos únicos de conversão de energia.

Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Nova técnica melhora o desempenho de lasers de elétrons livres de raios-X suaves.

SVMs de uma classe facilitam a detecção de exoplanetas com um processamento de dados eficiente.

Esse artigo explora a astronomia de raios-X e as contribuições da Índia nesse campo.

Esse artigo explora a relação entre os zeros de Yang-Lee e as transições de fase quânticas.

Novos sistemas de NMR multicanal melhoram a eficiência e a sensibilidade para análise química.

Simplificando cálculos para elementos pesados em química quântica.

Novos métodos melhoram a compreensão dos campos magnéticos em fontes celestiais.

Este artigo examina a correlação de spin e emaranhamento em experimentos com quarks top.

Um estudo sobre como usar aprendizado ativo pra melhorar os surrrogados de DNN pra equações de difusão.

Esse framework conecta a Relatividade Geral e a Teoria Quântica pra fazer previsões melhores.

Descubra como o aprendizado de máquina prevê os resultados das interações atômicas.

Pesquisadores melhoram a imagem SEM ao resolver aberrações e aperfeiçoar técnicas de medição.

AFD-X melhora a análise de cristais de proteína, aprimorando os métodos de coleta de dados.

A Kira traz melhorias importantes pra calcular integrais de Feynman de forma mais eficiente.

Analisando como o deep learning impacta a reprodutibilidade em estudos de biodiversidade.

A missão Euclid enfrenta o impacto da radiação nos detectores de imagem visível.