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Uma nova ferramenta ajuda a estudar o comportamento de fluidos em condições de choque usando aprendizado de máquina.

Um novo filtro melhora a clareza do fundo em imagens biológicas.

Cientistas buscam eventos de difotons pra encontrar novas partículas e forças.

Cientistas estão tentando descobrir de onde vêm os neutrinos de alta energia que vêm de eventos cósmicos.

Novos métodos para comunicação quântica eficiente em longas distâncias estão sendo desenvolvidos.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Um olhar sobre esquemas de subtração para gerenciar singularidades na física de partículas.

O código Pade oferece uma nova maneira de modelar a turbulência ao redor de estrelas jovens.

Investigando os efeitos de foregrounds polarizados nas medições do CMB.

Um conjunto de dados pra melhorar a habilidade da IA de ler materiais científicos avançados.

As últimas funcionalidades do FeynGrav estão turbinando a pesquisa em gravidade quântica e melhorando a eficiência dos cálculos.

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Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

Uma olhada em como os cientistas detectam WIMPs e os desafios que eles enfrentam.

Esse artigo explora técnicas chave pra comprimir grandes conjuntos de dados científicos de forma eficaz.

Novas pesquisas mostram como acontece a evolução estelar em aglomerados de estrelas jovens.

Um olhar sobre entropia, energia e novos princípios termodinâmicos.

Explorando o raio de splashback e seu papel em entender o universo.

Essa técnica reduz o ruído de fundo na imagem celular usando DNA-PAINT.

Cientistas querem melhorar a compreensão dos buracos negros supermassivos através de observações avançadas.

Esse artigo apresenta um método pra controlar melhor sistemas físicos complexos.

Astrônomos usam aprendizado não supervisionado para analisar vastos conjuntos de dados e descobrir novos padrões celestiais.

Pesquisadores desenvolvem OTI para garantir caminhos ópticos estáveis para a deteção de ondas gravitacionais.

O resfriamento quântico oferece novos métodos para enfrentar desafios de otimização em diversos campos.

Uma nova abordagem melhora a identificação de eventos raros em colisões de partículas.

Pesquisadores usam redes neurais profundas para melhorar previsões em física nuclear.

Examinando como condições anisotrópicas podem moldar futuras singularidades cósmicas.

Uma busca por uma partícula especial chamada stop na teoria da supersimetria.

A aprendizagem ativa melhora a classificação de estrelas ao otimizar os processos de rotulagem de dados.

Um método pra automatizar a classificação de resumos científicos usando algoritmos avançados.

Este observatório estuda o Fundo Cósmico de Micro-ondas para revelar os segredos do universo.

Investigando a conexão entre neutrinos de ultralta energia e ondas gravitacionais resultantes de fusões de estrelas de nêutrons.

Pesquisadores propõem um novo modelo para melhorar a compreensão da matéria escura e da energia escura.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

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Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Nova técnica melhora o desempenho de lasers de elétrons livres de raios-X suaves.

SVMs de uma classe facilitam a detecção de exoplanetas com um processamento de dados eficiente.

Esse artigo explora a astronomia de raios-X e as contribuições da Índia nesse campo.

Esse artigo explora a relação entre os zeros de Yang-Lee e as transições de fase quânticas.