Avaliando ANN e GEP pra previsões precisas de pressão em paredes em estruturas de engenharia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avaliando ANN e GEP pra previsões precisas de pressão em paredes em estruturas de engenharia.
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Este artigo fala sobre o papel do aprendizado de máquina na análise de reações nucleares.
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Os robôs melhoram suas habilidades de interagir e prever o comportamento humano em ambientes movimentados.
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Explorando as complexidades da previsão estruturada em aplicações de machine learning.
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Saiba como a classificação por vizinhos mais próximos se adapta aos desafios em ambientes online.
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Shapley Sets dá uma visão melhor das interações entre as features nas previsões do modelo.
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Um novo método de regressão linear online que se adapta conforme os dados vão chegando.
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Um novo método pra comparar como as características influenciam os resultados na análise de dados.
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Descubra como o DeepONet e o S-DeepONet estão transformando a resolução de problemas na engenharia.
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Um novo método prevê como a informação se espalha no WeChat e no Weibo.
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Esse artigo explora a relação entre ODEs neurais e sistemas LPV em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.
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Estudo analisa modelos que preveem riscos de doenças crônicas a partir de dados pessoais, genéticos e clínicos.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo rápido pra prever a produção de nêutrons em fontes compactas.
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Uma nova estrutura para melhorar modelos de deep learning para dados de séries temporais.
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WGR melhora técnicas de regressão pra previsões de resultados mais precisas.
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Este artigo fala sobre como a estimativa esparsa melhora o kriging para previsões do tempo mais precisas.
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Aprenda a escolher modelos preditivos de forma eficaz usando inferência bayesiana.
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Métodos inovadores melhoram as previsões da atividade cerebral e do comportamento usando dados complexos.
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Caminhos contrafactuais ajudam a entender as previsões de IA na saúde.
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Combinando preditores pra melhorar a precisão em vários contextos.
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Um método novo combina aprendizagem por reforço e modelos preditivos para negociação na bolsa de valores da Malásia.
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Um novo método facilita a seleção de variáveis pra melhorar a precisão das previsões.
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Uma nova abordagem pra lidar com a incerteza em modelos de aprendizado profundo.
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Esse artigo apresenta um método pra conseguir múltiplos conjuntos de características pra modelagem preditiva.
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Uma nova abordagem pra prever como as pessoas interagem com objetos.
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Aprenda como o aprendizado em conjunto melhora a precisão das previsões, mesmo com barulho.
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Analisando a precisão e os métodos de previsão de gripe nas últimas temporadas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e a eficiência das previsões para carros autônomos no trânsito.
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Uma nova abordagem melhora modelos de aprendizado profundo para regressão não paramétrica usando treinamento adversarial.
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Pesquisas mostram que Redes Neurais Informadas por Física têm potencial para gerenciar energia eólica.
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Este artigo apresenta um novo método para prever resultados com base em fatores de dados.
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Estudo revela conexões entre a estrutura do cérebro, fatores de saúde e envelhecimento.
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Um método pra processar e agrupar dados de simulação pra ter modelos de predição melhores.
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Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.
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Um método pra derivar distribuições a priori a partir de processos de tomada de decisão de especialistas.
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Uma nova abordagem para analisar o ADABOOST usando tabelas verdade para ter uma visão melhor dos classificadores.
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OKO melhora a precisão da previsão e a calibração aprendendo com conjuntos de pontos de dados.
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Esse método melhora as estimativas de incerteza sem precisar re-treinar o modelo.
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O DART melhora a previsão de tempo até o evento usando técnicas de deep learning.
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