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Melhorando a interpretabilidade dos modelos de machine learning em diagnósticos de plasma pra ter insights melhores.

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NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

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Esse artigo explora o Aprendizado Focado em Decisões para melhores previsões de custo de ação em planejamento automatizado.

A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.

Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.

TimeInf melhora a compreensão das contribuições de dados de séries temporais para um modelagem melhor.

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O GP-KAN junta Processos Gaussianos e Redes Kolmogorov-Arnold pra fazer previsões eficientes.

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Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

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InfoIGL melhora o desempenho das redes neurais gráficas em diferentes ambientes de dados.

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Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Novo sistema rastreia preços da eletricidade em tempo real pra ajudar nas decisões dos consumidores.