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Analisar a relação entre curvas elípticas e a conjectura de Watkins traz novas ideias.

Um novo método melhora a precisão da descoberta causal usando seleção automática de kernel.

Cientistas usam redes neurais pra melhorar o entendimento das reações nucleares em baixas energias.

Apresentando um método bayesiano para inferir estados ocultos em sistemas complexos.

A análise sensorial ajuda as empresas de alimentos a avaliar e melhorar seus produtos com base nas preferências dos consumidores.

A pesquisa explora conjuntos de diferença não abelianos, revelando potencial para novas aplicações.

O MIRRER tem como objetivo melhorar a avaliação de robôs por meio de experimentos estruturados.

Novos métodos usando algoritmos melhoram a busca de trilhas a partir de pontos espaciais em colisões de partículas.

Usar modelos de linguagem pra facilitar o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Pesquisas mostram como forças mecânicas afetam a formação dos ductos mamários.

Novos métodos melhoram os conjuntos de confiança em estatísticas de alta dimensão.

Pesquisas mostram que experiências passadas influenciam muito como percebemos as informações sensoriais.

Uma olhada em como o método GDID melhora a análise causal na pesquisa.

Uma nova abordagem pra simplificar a rotulagem de dados usando modelos de visão.

Pesquisas mostram que o tálamo tem um papel importante no processamento de informações sensoriais.

O SPEED melhora a pré-processamento de dados de EEG pra ter resultados melhores em machine learning.

Destaques da pesquisa mostram o papel do gene iPLA2-VIA no desenvolvimento do sistema nervoso da Drosophila.

Aprenda como a inferência bayesiana atualiza crenças com novas evidências.

Métodos para transformar dados complexos em formatos visuais claros.

Nova abordagem estima o crescimento microbiano sem precisar de um acompanhamento detalhado.

Pesquisas mostram como a genética e o ambiente influenciam a ousadia e a timidez nos peixes medaka.

Este artigo fala sobre a criação de bandas de confiança para a densidade espectral em séries temporais estacionárias.

Aprenda como os dados populacionais melhoram a precisão das previsões em modelos incertos.

Esse estudo explora as respostas do cérebro ligadas à motivação enquanto pedala.

Um olhar sobre o comportamento e as aplicações de nanopartículas magnéticas, especialmente em cadeias.

Explorando a importância dos testes nos avanços de posicionamento do 5G.

Estudo revela como as instruções influenciam as avaliações de percepção sonora.

Novas ideias sobre rotores moleculares e medição da viscosidade de membranas.

Estudo revela como partículas auto-propulsadas afetam a aglomeração durante mudanças de fase.

Pesquisas investigam novas partículas que afetam as medições de espalhamento de prótons.

Cientistas estudam objetos impulsionados usando tecnologia avançada e aprendizado de máquina no LHC.

Analisando como as condições sociais impactam as taxas de suicídio e as estratégias de prevenção.

Pesquisas mostram estados cerebrais únicos durante o sono usando métodos de análise avançados.

YbOH ajuda os cientistas a investigar o momento dipolar elétrico do elétron pra novas descobertas na física.

Um olhar sobre álgebras de Sullivan mínimas e suas conexões com espaços topológicos.

Uma olhada nas novas métricas e automação na correspondência de escore de propensão para pesquisa em saúde.

Percepções de como as áreas do cérebro se comunicam e se conectam.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de interação de elétrons em materiais.

Pesquisas encontram AAVs eficazes para atingir neurônios relacionados ao olfato.