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Esse estudo analisa como lobos e cachorros usam raciocínio pra encontrar recompensas.

CoNHD melhora a modelagem de hipergrafos pra relacionamentos complexos com classificação dependente de arestas.

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Analisando problemas que distorcem as métricas de desempenho relatadas em aprendizado de máquina.

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Este artigo apresenta uma nova versão da distribuição alpha-estável que inclui graus de liberdade.

Explorando o impacto da estrutura PAC-Bayes na generalização de aprendizado de máquina.

A biblioteca Smarty melhora nossa compreensão das populações estelares nas galáxias.

Novos métodos melhoram as previsões para materiais compósitos em várias indústrias.

Aprendizado de máquina dá uma sacada sobre o comportamento de fluidos viscoelásticos em várias indústrias.

Analisando métodos para otimização e amostragem em situações de problemas complexos.

Um estudo sobre como melhorar a precisão das previsões em modelos de regressão.

Os HSILs têm vantagens claras em estudar a formação de zeólitas e os processos de síntese.

Uma nova estrutura enfrenta os desafios de lidar com mudanças significativas nos dados.

Uma abordagem cautelosa na escolha de modelos causais melhora a precisão da pesquisa.

Apresentando um método pra escolher subdados e melhorar a precisão da classificação.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina para cálculos eficientes de funções de distribuição de partons.

A CAASL ajuda pesquisadores a identificar rapidinho as relações de causa e efeito em várias áreas.

Usar hidrogéis pra entregar remédios com precisão melhora os resultados do tratamento do câncer.

Pesquisas mostram como os grandes modelos de linguagem reagem a diferentes tipos de entrada.

Esse artigo explora um protocluster recém-identificado e sua importância na evolução das galáxias.

Novos modelos melhoram as previsões da produção de RNA na genética de plantas.

Modelos de PSF melhorados aumentam as medições astronômicas e a precisão dos dados.

Uma revisão dos métodos para lidar com erros sistemáticos em estudos observacionais.

Um estudo analisa as conexões entre o cromossomo X e o risco de Alzheimer.

Um olhar sobre a complexidade da expressão gênica e sua natureza variável.

A pesquisa traz à tona esquemas e suas propriedades dentro da geometria algébrica.

Pesquisas mostram coisas legais sobre soluções micelares em forma de verme e como elas podem ser usadas em ótica.

Explorando métodos de treinamento eficientes para grandes modelos de machine learning.

Este estudo analisa como a atenção molda os processos de memória de trabalho e de longo prazo.

Estratégias pra melhorar o aprendizado de conhecimento em modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre as condições de estabilidade e o papel delas nas variedades locais.

Um estudo das chamas em V revela suas dinâmicas complexas e fatores de estabilidade.

Pesquisas mostram que o microRNA afeta comportamentos relacionados a transtornos de humor.

O ANAIS-112 não revela nenhuma evidência que suporte os sinais de matéria escura relatados pelo DAMA.

Este estudo analisa o desempenho da programação genética para tarefas de regressão simbólica.

Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.

Este estudo analisa como os cientistas de dados abordam a análise e seu impacto nos resultados.

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