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Este paper explora a extração de termos de textos matemáticos usando o ChatGPT.

Apresentando estatísticas eficazes para testar estruturas de covariância em dados de alta dimensão.

Uma visão geral de como as espécies mudam e se relacionam ao longo do tempo.

A UQSA ajuda os pesquisadores a quantificar a incerteza em modelos biológicos e a analisar a sensibilidade.

Investigando como organismos minúsculos capturam nutrientes em ambientes aquáticos.

Uma olhada na tomografia de sombra clássica e seu impacto na análise de estados quânticos.

Um método novo pra analisar relações causais usando SEMs lineares parcialmente homocedásticos.

Um olhar crítico sobre a habilidade do GPT-3 em resolver problemas de analogia.

Uma nova forma de lidar com a interferência na rede em testes A/B pra conseguir resultados melhores.

Este guia analisa métodos para identificar reis em torneios.

Explorando como a IA pode raciocinar sobre diferentes escolhas e resultados.

Essa pesquisa analisa como os morfógenos influenciam a expressão gênica durante a embriogênese da mosca da fruta.

Estudo revela como as interações de gotículas impactam a coalescência em várias aplicações.

A subjetividade na escolha de modelos afeta os resultados de machine learning.

Pesquisas mostram novas evidências de partículas tribosônicas em colisões de alta energia.

A MD-MRI oferece informações detalhadas sobre a estrutura e função do cérebro.

Estudo revela comportamento elétrico único em materiais bilayer sob condições variadas.

Explorando como a deviança positiva pode melhorar a qualidade e os resultados da saúde.

Uma abordagem baseada em dados pra melhorar a eficiência e a personalização da produção de microgéis.

Pesquisas mostram diferenças importantes nas cepas do vírus Lassa que afetam os resultados de saúde.

Este artigo examina a importância da estabilidade em fontes quânticas não i.i.d.

HHG revela a interação entre pulsos de laser e a dinâmica dos elétrons na produção de luz.

O Catálogo Unificado de Clusters melhora a pesquisa sobre quase 14.000 aglomerados estelares na Via Láctea.

Explorando técnicas de rotulação antimágica em árvores e florestas para somas de vértices únicas.

Um novo modelo pra analisar melhor os dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Explore os conceitos principais de fatorações ordenadas e divisores recursivos na teoria dos números.

Um jeito de incorporar o conhecimento de especialistas nos modelos Bayesianos de forma eficaz.

Um novo padrão pra detectar erros em conjuntos de dados de ajuste de instruções.

Pesquisas revelam novas características no Fundo Cósmico de Micro-ondas, melhorando nossa visão da inflação cósmica.

Analisando como os spins e as estruturas eletrônicas influenciam o magnetismo nos materiais.

Esse artigo fala sobre a importância da reprodutibilidade em estudos de interação entre crianças e robôs.

Um novo método melhora a construção de intervalos de confiança para coeficientes de resposta ao impulso em modelos econômicos.

Pesquisadores usam redes neurais pra modelar melhor materiais não estequiométricos complexos.

Analisando as diferenças na expressão gênica em cérebros vivos e mortos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar a redução de ruído em testes de água.

Pesquisas esclarecem os mecanismos de fotólise no tratamento de água.

Novos métodos melhoram a análise de dados de saúde para condições crônicas.

Pesquisas mostram conexões neuronais complexas que afetam os ritmos circadianos em moscas da fruta.

Novas descobertas sobre antineutrinos de reatores desafiam as previsões de dados nucleares existentes.

A pesquisa investiga as características únicas das colisões Oxigênio-Oxigênio e sua importância.