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MarginMatch melhora o treinamento de modelos com pseudo-rótulos de alta qualidade.

Um conjunto de dados pra melhorar sistemas de diagnóstico diferencial automático e ter uma interação melhor com os pacientes.

A SYENet oferece soluções em tempo real para tarefas de visão de baixo nível em dispositivos móveis.

Novos métodos melhoram a explicabilidade e o desempenho no aprendizado de múltiplas visões para várias áreas.

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Um novo método melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando gráficos.

Esse artigo destaca o uso de modelos generativos pra criar imagens de física de partículas.

O IGNNet quer dar explicações claras para as previsões de aprendizado de máquina.

Um novo padrão para avaliar modelos de linguagem em contextos médicos chineses.

Avaliando métodos de atribuição de características através de solidez e completude para melhores previsões de IA.

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Um novo framework melhora a confiabilidade de modelos de deep learning contra mudanças sutis.

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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão multi-objetivo para drones em ambientes dinâmicos.

Esse trabalho foca na aprendizagem de robôs em ambientes dinâmicos pra melhorar o desempenho nas tarefas.

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Novos métodos melhoram a eficiência energética em sistemas semi-GF NOMA.

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Novo framework melhora o aprendizado a partir de vídeos de nuvens de pontos dinâmicas.

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