Artigos mais recentes para Gestão de Desastres

Um novo método melhora o reconhecimento de alvos em imagens SAR com menos dados de treinamento.

A AtmoRep melhora as previsões do tempo usando IA e dados históricos.

Um olhar sobre os desafios e técnicas para prever eventos raros.

Este estudo compara diferentes modelos de aprendizado de máquina para detectar prédios com precisão.

Uma nova abordagem de jogo melhora o planejamento de evacuação durante desastres.

Um novo método combina imagens de satélite e dados de celular para responder a eventos urgentes.

Apresentando o CAMixer, uma nova forma de detectar mudanças em imagens de radar de abertura sintética.

Um novo método melhora a conversão de imagens ópticas para imagens SAR.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo usando tecnologia avançada.

O modelo DOFA melhora a análise de dados de observação da Terra ao integrar vários tipos de dados.

O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.

Descubra como o SDF2Net melhora a análise de imagens PolSAR e a precisão da classificação.

Esse método melhora a seleção de bandas hiperespectrais usando dados de LiDAR para análise.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens em imagens de satélite.

Esse estudo analisa como inundações e eventos sociais impactam os padrões de movimento das pessoas.

Aprenda como os especialistas preveem incêndios florestais usando dados e modelos.

Aprenda como as fibras ópticas ajudam a rastrear eventos naturais com alta precisão.

Um novo método melhora a edição de imagens de sensoriamento remoto usando dados mínimos e orientação por texto.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

Combinando fontes de dados pra melhores previsões do tempo nas Filipinas.

O EvaNet combina imagens de satélite e dados de elevação pra melhorar a precisão do mapeamento de enchentes.

Analisando como o ENSO afeta os padrões de chuvas extremas no monção de verão da Índia.

O framework Koodos melhora a adaptabilidade dos modelos a dados que mudam em tempo real.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

Um novo método estima danos de guerra através de imagens de satélite para ajuda humanitária.

O refinamento adaptativo de malha aumenta a precisão na previsão do tempo, ajustando os detalhes de forma dinâmica.

Um novo framework melhora a detecção de objetos usando veículos aéreos e terrestres.

Novo método melhora a qualidade das imagens de satélite usando várias entradas de baixa resolução.

Um novo método em sensoriamento remoto melhora a precisão na detecção de mudanças usando máscaras.

Um novo protocolo de roteamento melhora a eficiência e a confiabilidade da rede de UAVs.

Descubra o impacto do Detector de Mudanças baseado em Mamba no monitoramento das mudanças ambientais.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Explorando como a IA melhora a análise de previsões de clima extremo.

A HPix junta aprendizado de máquina com imagens de satélite pra fazer mapas vetoriais bem precisos.

Um novo método melhora a precisão da detecção de mudanças em imagens SAR.

Analisando como a educação afeta a exposição a inundações em 276 cidades da América Latina.

Novos modelos misturam física e dados pra prever deslizamentos de terra melhor.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.