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Estudo explora os papéis da comunidade no controle da reprodução de mosquitos e estratégias de controle da malária.

Uma olhada em métodos para melhorar a gestão do fluxo de polpa em várias indústrias.

Um jeito novo de gerenciar mudanças na população em tempo real.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão das temperaturas dos lagos para o gerenciamento ambiental.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Esse estudo apresenta novas maneiras de gerenciar populações de mosquitos nas cidades, reduzindo o risco de doenças.

Um método para otimização neutra ao risco em ambientes incertos.

Um novo método para avaliar a resiliência de sistemas de engenharia interdependentes.

Este estudo analisa como os líquidos fluem através de materiais granulares, destacando os principais mecanismos de drenagem.

Novo modelo de deep learning melhora previsões de correntes superficiais do mar.

Uma abordagem esperta ensina robôs a identificar objetos de forma segura e precisa.

Uma nova abordagem melhora a precisão das estimativas de área de atividade dos animais.

Explorando NRBS pra uma gestão de recursos melhor na economia em crescimento de Shaanxi.

Um guia simples para otimização multi-objetivo e suas aplicações no mundo real.

SpateGAN-ERA5 melhora a precisão dos dados de chuva pra previsões mais confiáveis.

Um novo modelo que prevê valores futuros de forma eficiente usando dados passados.

Mapas locais melhoram a agricultura, enfrentando a insegurança alimentar de frente na África.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra gerenciar sistemas imprevisíveis de forma mais eficaz.