Pesquisas mostram padrões importantes na difusão em grafos que mudam com o tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore estratégias para lidar de forma eficaz com sistemas imprevisíveis em várias áreas.
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Apresentando o NGSP e o NGFSP para uma análise financeira de dados avançada.
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Esse estudo explora as quedas de mercado como transições de fase, trazendo novas ideias pros investidores.
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Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.
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Aprenda um método para localizar o ponto mais baixo de uma ponte de Browniano de forma eficiente.
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Um novo método melhora as previsões do mercado de ações após os relatórios de lucros usando IA.
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Uma visão geral dos passeios aleatórios em tempo contínuo e suas aplicações em várias áreas.
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Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.
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NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.
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Descubra como o Operador Koopman ajuda a lidar com incertezas em sistemas complexos e em mudança.
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Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.
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Explorando o design do euro digital para pagamentos offline seguros e privados.
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Um novo método aprimora a PCA usando diagramas de Voronoi de grau mais alto pra lidar com outliers.
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Explore estratégias avançadas em opções de alta frequência pra melhorar os resultados dos investimentos.
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Explore como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.
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Uma nova abordagem melhora a análise de dados financeiros para um trading mais esperto.
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TimeInf melhora a compreensão das contribuições de dados de séries temporais para um modelagem melhor.
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Aprenda como a parada ótima impacta a tomada de decisão em finanças e engenharia.
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Um novo método simplifica a estimativa de parâmetros em modelos de volatilidade estocástica.
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Uma visão geral clara dos modelos de fatores e suas aplicações em várias áreas.
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Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.
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Explorando matrizes aleatórias e seu papel na modelagem de fenômenos do mundo real.
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Técnicas quânticas melhoram a precisão na previsão dos mercados financeiros e na gestão de riscos.
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Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.
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Um jeito de identificar mudanças importantes nos dados ao longo do tempo.
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cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.
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Aprimorando previsões de retorno de ativos por meio da seleção de recursos causais em mercados instáveis.
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Explore como as partículas se movem aleatoriamente em superfícies planas.
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Uma visão geral dos métodos multigrid de espaço-tempo e suas aplicações em várias áreas.
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O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.
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Explorar o papel das BSDEs na gestão de riscos financeiros dinâmicos.
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Um guia pra otimizar decisões em situações incertas usando métodos baseados em amostras.
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Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.
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Um novo modelo melhora as previsões em mercados financeiros ao lidar com desafios de dados.
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Aprenda como o aprendizado por reforço profundo combina tomada de decisões e redes neurais.
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Uma olhada na cobertura de mínimos quadrados condicionais dentro de modelos de difusão com saltos.
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Explorando o papel das tecnologias de privacidade no combate a crimes financeiros.
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Novos métodos baseados em dados melhoram o desempenho da cobertura delta para os traders.
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Este estudo analisa como redes de ações podem melhorar as previsões de preços.
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