Artigos mais recentes para Estatísticas

Este artigo apresenta um método baseado em grafo para comparar duas distribuições de dados.

Um olhar sobre processos de renovação e seu impacto em eventos aleatórios ao longo do tempo.

Apresentando um modelo de duas etapas pra melhorar as previsões de risco de mortalidade em diferentes regiões.

Combinar MLMC e GDMs melhora a eficiência na resolução de problemas complexos.

Aprenda como a inferência conformal adaptativa melhora previsões em múltiplos passos na previsão.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa de densidades condicionais em dados complexos.

Uma olhada na modelagem Bayesiana para dados de séries temporais com erros correlacionados.

Combinando métodos paramétricos e não paramétricos pra uma análise de dados melhor.

Descubra como as estatísticas moldam nossa compreensão dos experimentos de física de partículas.

Este artigo discute métodos para compartilhar funções de distribuição cumulativas de forma segura.

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Pesquisadores desenvolvem um jeito eficiente de estudar as interações entre espécies e os fatores ambientais.

Aprenda métodos eficazes pra encontrar as melhores recompensas nos jogos de carnaval.

Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.

Pesquisas revelam informações sobre cadeias de Markov, estabilidade e ergodicidade.

Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.

Saiba mais sobre o teste KS, seus tipos e implicações para a análise de dados.

Uma visão geral dos estimadores de máxima verossimilhança para densidades log-concavas e suas propriedades.

Explore os princípios da teoria da informação e seu impacto em várias áreas.

Um novo modelo melhora a eficiência na previsão de eventos ao longo do tempo.

Explorando estratégias eficazes para a seleção de hiperparâmetros em aprendizado por transferência.

Descubra como o CCI melhora as avaliações de qualidade em multimídia.

Um novo método para encontrar fórmulas matemáticas usando o comprimento mínimo de descrição.

Esse artigo analisa questões de faltas em estudos de simulação e oferece soluções práticas.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados e suas aplicações práticas.

Uma análise do teste DM e suas limitações na avaliação da precisão das previsões.

Aprenda sobre o agrupamento hierárquico com média e suas aplicações práticas.

Esse texto fala sobre a falta de representação de certos grupos nos dados.

Explorando como conceitos estatísticos influenciam métodos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Aprenda como o QMC e o truque da mediana melhoram as estimativas em várias áreas.

Aprenda como o risco empírico inclinado melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

O Annealing Flow oferece técnicas de amostragem melhoradas para distribuições complexas em várias áreas.

Uma nova abordagem para gerar dados usando correspondência de fluxo e métodos bayesianos.

Um olhar sobre a Profundidade de Distância do Hipersuperfície e seu papel na medição de centralidade.

Um olhar interessante sobre os operadores matemáticos e a conexão deles com as médias.

Explore a importância da transformação de Cayley nas representações de grupos de Lie.

Descubra a importância da discordância entre classificadores para melhorar o desempenho do modelo.

Aprenda a escolher dados importantes pra ter resultados melhores.

Saiba como a QAP conecta dados em várias áreas.

Analisando mudanças na expectativa de vida e nas taxas de natalidade pra um planejamento melhor.