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A pesquisa tem como objetivo melhorar o desempenho do aço elétrico e reduzir a fragilidade.

Estudo revela características magnéticas únicas no material relaxor-ferroelétrico Pb(Fe Nb)O.

Pesquisas mostram como pontos específicos afetam o fluxo de eletricidade em materiais quânticos.

Este artigo fala sobre as complexidades de escolher sensores e atuadores em sistemas.

A pesquisa sobre vacâncias carregadas em ferrofatores abre novas oportunidades para o avanço tecnológico.

Novas técnicas melhoram a imagem médica usando Tomografia por Impedância Elétrica.

A inércia é essencial pra estabilizar a rede elétrica com a crescente energia renovável.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a reconstrução da densidade atual a partir de campos magnéticos.

Uma visão geral dos supercondutores e sua importância na tecnologia.

Estudo revela como o grafite curvado responde a campos magnéticos.

Examinando os efeitos da coerência quântica nas flutuações de corrente em sistemas quânticos abertos.

Novos métodos melhoram o controle de qubits de spin de silício em temperaturas baixas, aumentando o potencial da computação quântica.

Usando ANNs pra melhorar a qualidade da energia em sistemas elétricos prevendo harmônicos.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Pesquisas mostram propriedades promissoras dos nanocristais RTO para dispositivos de memória avançados.

Aprenda como o EMODM detecta padrões anormais em sistemas complexos de forma eficaz.

Um olhar sobre os mecanismos que influenciam a resistividade nos materiais.

Novas modelagens mostram como defeitos e dopagem afetam o crescimento de grãos em cerâmicas de óxido.

Estudo revela comportamentos elétricos únicos nas bordas de degraus do NiS2.

Esse artigo examina como o fluxo influencia as propriedades de materiais de silicone preenchidos com negro de fumo.

Explorando como a tensão influencia o desempenho de qubits de spin em computação quântica.

Pesquisas sobre 1T-RhSeTe revelam seu potencial em supercondutividade e propriedades eletrônicas.

Quasipartículas atrapalham circuitos supercondutores, afetando o desempenho da computação quântica.

Saiba como microredes e conversores BTB melhoram a resiliência energética.

Descubra como a tecnologia memristiva pode transformar a eficiência da inversão de matrizes.

Pesquisas mostram novos métodos para controlar qubits baseados em silício e lidar com os problemas de crosstalk.

A pesquisa tá focada em melhorar os contatos elétricos pra dar um up na computação quântica.

Pesquisas mostram o comportamento das propriedades elétricas e térmicas em materiais topológicos 2D.

A pesquisa destaca os efeitos do modo Higgs e das impurezas em supercondutores.

Um novo capacitor de silício-alumínio pode melhorar o desempenho de circuitos supercondutores.

Um novo método combina técnicas tradicionais com aprendizado de máquina pra otimizar melhor o fluxo de energia.

Novas pesquisas mostram que nanoscrolls de carbono podem aumentar muito a condutividade elétrica sob a influência de um campo magnético.

Pesquisas mostram como as propriedades de LAFO afetam o desempenho e a eficiência de SHNO.

Células Y-Flash e Máquina Tsetlin aumentam a eficiência do aprendizado de máquina.

Explorando como a computação neuromórfica imita as funções do cérebro humano.

Esse estudo investiga um comportamento parecido com entrelaçamento em circuitos elétricos sob diferentes condições.

A pesquisa sobre íons PF2 tem como objetivo melhorar a precisão do fósforo em computadores quânticos.

A pesquisa sobre BaFe(As,P) melhora a compreensão do comportamento e das propriedades supercondutoras.

Uma nova maneira de entender a dinâmica de carga em baterias e eletrônicos.

Novo método facilita a análise do movimento de partículas em sistemas quânticos.