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Um método rápido pra evitar colisões de satélites foi proposto pra aumentar a segurança no espaço.

Analisando como a fragilidade do revestimento de NiAl afeta a durabilidade de superligas à base de níquel.

Explorando as propriedades e comportamentos das superligas à base de níquel para aplicações em alta temperatura.

Um novo modelo melhora as previsões de turbulência em condições hipersônicas com efeitos de parede fria.

Saiba como os rotores coaxiais melhoram o desempenho de helicópteros em altas velocidades.

Analisando padrões de fluxo e seus impactos no desempenho de veículos hipersônicos.

Examinando as complexidades do design de motores turbojato para viagens hipersônicas.

Pesquisa sobre a colaboração entre drones e veículos espaciais para transporte eficiente de objetos.

Alterar a superfície de uma esfera pode gerar sustentação no ar de forma eficaz.

Um novo método melhora os cálculos de design de aeronaves para sustentação e arrasto.

Analisando as transições de fluxo de ar em velocidades hipersônicas e como isso afeta a segurança do veículo.

Usando simetria pra melhorar a eficiência de aprendizado em algoritmos de controle de aeronaves.

Estudo revela que pulsos de laser podem minimizar o barulho da borda traseira nas asas de aviões.

Investigação de defeitos pontuais em cerâmicas de ultra-alta temperatura para desempenho melhorado.

Uma olhada em comportamentos não-lineares e modelos de ordem reduzida no design de aeronaves.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Explorando as características e possíveis aplicações das ligas de Ni-Mn-Ga.

Uma visão geral da turbulência e seus efeitos em várias áreas.

Este estudo analisa camadas de contorno turbulentas tridimensionais ao redor de corpos rombudos com asa.

Estudo revela como a rugosidade da superfície afeta o comportamento do ar em altas velocidades.

Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.

Técnicas pra otimizar o movimento de satélites e o uso de combustível na órbita baixa da Terra.

Estudo revela como falhas de fabricação afetam a vida útil de fadiga em superligas.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Analisando como o número de Reynolds influencia o fluxo de ar e o desempenho em asas de baixo aspecto.

Uma nova abordagem simula fluxos de gás turbulentos e rarefeitos juntos para previsões melhores.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de fluxos de gás rarefeito com limites móveis.

Os satélites LEO melhoram o posicionamento global e a comunicação através da colaboração das estações terrestres.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade e a segurança de drones em condições difíceis.

Uma nova abordagem melhora os designs de asas usando aprendizado de máquina e métodos baseados em dados.

Uma olhada na estabilidade de entrada-para-estado em sistemas de controle complexos.

Este estudo analisa o uso de deep learning para um controle de fluxo eficaz em torno de um cilindro quadrado.

O aprendizado de máquina melhora a gestão do fluxo de ar instável em vários sistemas.

Os CANSATs ensinam os alunos enquanto monitoram dados importantes da qualidade do ar.

Este estudo analisa como controlar a turbulência pode reduzir o arrasto nas asas das aeronaves.

Novo método usa medições de deformação pra estimar a carga aerodinâmica em voos hipersônicos.

Novos métodos de modelagem aeroelástica melhoram a precisão e a eficiência para o design de aeronaves.

Uma nova abordagem melhora o design de trajetória de espaçonaves usando matrizes de peso complexas.

A passagem da BepiColombo por Vênus trouxe uns insights inesperados sobre as forças que afetam as naves espaciais.

Um novo método de orientação melhora a precisão de pouso em corpos celestes como a Lua e Marte.