Combinando redes neurais e técnicas tradicionais pra prever o comportamento de fluidos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Combinando redes neurais e técnicas tradicionais pra prever o comportamento de fluidos.
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Esse artigo explora como usar IA pra melhorar processos de otimização de múltiplos objetivos.
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Examinando a estrutura e a função de cristais fotônicos unidimensionais.
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A pesquisa explora como espelhos Fano melhoram o resfriamento do estado fundamental em sistemas optomecânicos.
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Apresentando a Otimização de Lote Diversificado da Fronteira de Pareto pra soluções melhores.
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Aprenda a lidar com riscos raros em sistemas mecânicos pra uma segurança melhor.
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Métodos de homotopia melhoram a otimização de formas ligando problemas complexos a outros mais simples.
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LENNs oferecem uma nova abordagem para modelar sistemas físicos complexos de forma eficiente.
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Um novo método melhora soluções para problemas de controle ótimo de alta dimensão em finanças e engenharia.
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Descubra como as partículas se comportam quando se movem entre diferentes meios.
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Um modelo pra prever estresse e formação de rachaduras em materiais policristalinos.
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Pesquisadores melhoram a condutividade do ouro ao incorporar nanopartículas de prata, revelando novos comportamentos elétricos.
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Aprenda como técnicas de controle ótimo podem melhorar a tomada de decisão em várias áreas.
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Uma nova abordagem pra reconstruir o comportamento das ondas usando medições limitadas.
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Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.
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CLAMP melhora a qualidade da imagem em LIDAR coerente, reduzindo o ruído e aumentando a clareza.
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Explorando as propriedades únicas e usos de materiais hexagonais na tecnologia.
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Os reveladores de rank estimam a classificação da matriz, ajudando na análise de dados, aprendizado de máquina e mais.
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Analisando como as ondas elásticas perdem energia com base na frequência do material.
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Apresentando um método pra gerenciar restrições em sistemas de controle de forma eficaz.
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Novos modelos de parede deslizante melhoram a precisão e a eficiência na simulação de fluxos turbulentos.
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Esse artigo examina equações diferenciais e suas soluções em semiretas.
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Explore a importância das matrizes aleatórias em várias áreas e o comportamento dos seus autovalores.
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A pesquisa examina como as condições de fluxo locais afetam o comportamento da turbulência.
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Estudo revela novos padrões de ondas em materiais com propriedades que mudam.
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Um novo método melhora os cálculos em problemas de controle ótimo.
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Um método pra encontrar trincas escondidas usando ondas sonoras melhora a segurança e os processos de inspeção.
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Uma olhada em como os materiais respondem ao estresse e os métodos pra analisá-los.
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Um novo método melhora o treinamento de redes neurais que resolvem equações diferenciais parciais.
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Uma olhada em como o calor se espalha através de equações não-lineares e configurações de bolhas.
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O Multiplexação Unificada de Sequência-Frequência tem como objetivo melhorar a qualidade e a eficiência do sinal sem fio.
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Aprenda como o controle minmax robusto lida com a incerteza em várias áreas.
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Esse estudo explora a existência de várias soluções fracas em equações elípticas mistas local-não local.
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Uma visão geral clara da termodinâmica, suas leis e aplicações em várias áreas.
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Um estudo sobre como os tamanhos das partículas afetam o movimento e a separação em materiais granulares.
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Uma olhada na termodinâmica e seu papel nos motores Stirling.
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Uma abordagem matemática melhora a compreensão das propriedades dos materiais no nível atômico.
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Explorando métodos pra classificar formas de quatro dimensões com base nas suas propriedades e relacionamentos.
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Descubra como novas técnicas melhoram os sistemas de controle pra uma experiência mais suave.
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Este artigo explora como os padrões de empilhamento afetam as propriedades dos MXenes de nitreto.
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