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Modelo inovador melhora a tomada de decisão em sistemas de dados dinâmicos.

Um novo sistema melhora a eficiência do processamento de sinal por meio de métodos de codificação inovadores.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra identificar materiais pra supercondutividade em alta temperatura.

Explorando computação eficiente em termos de energia através de circuitos supercondutores e lógica reversível.

Novos métodos melhoram a eficiência energética para CNNs em microcontroladores STM32.

O estudo destaca o papel do aquecimento Joule na transferência de calor e na geração de entropia em fluxos MHD.

LiMgMnO oferece características magnéticas e térmicas empolgantes para as tecnologias do futuro.

PowerYOLO combina sensores avançados e técnicas inteligentes para detecção de objetos com baixo consumo de energia.

Pesquisadores estudam o movimento de carga em semicondutores orgânicos para melhores materiais termelétricos.

Um estudo sobre como diferentes métodos de codificação afetam o desempenho de SNN em reconhecer atividades.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Este artigo examina o movimento de calor em nanofios e suas implicações.

Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.

Novas abordagens no controle por modo deslizante melhoram a estabilidade e a eficiência energética.

Analisando a importância das interações de quatro fônons em materiais termelétricos.

Explorando eficiência energética e flexibilidade em redes móveis com a tecnologia O-RAN.

Pesquisas sobre correntes de spin em supercondutores e ferromagnéticos mostram que pode rolar uma boa transferência de informação.

Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.

Um novo método de controle de bomba de calor reduz custos e melhora a eficiência energética.

Novas técnicas em magnetismo podem melhorar a eficiência de armazenamento e processamento de dados.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Uma nova técnica melhora o uso de energia em aprendizado de máquina baseado em árvore.

Analisando a eficiência e o consumo de energia de Modelos de Linguagem Grandes em aplicações de IA.

Otimizar os processos de reset de qubits melhora a eficiência energética e a precisão em dispositivos quânticos.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais em diferentes condições.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Um olhar sobre o comportamento do oscilador de van der Pol e suas aplicações.

Este estudo analisa como as condições das estradas afetam o fluxo de ar e a distribuição de pressão nos veículos.

Um olhar sobre as diferenças de eficiência entre silício e fósforo negro em células solares.

Esse artigo explora como a teoria do controle ajuda a gerenciar a fricção em sistemas que deslizam.

Treinar DNNs em microcontroladores aumenta a eficiência e a privacidade na tecnologia inteligente.

Descubra como o armazenamento de energia térmica pode melhorar a eficiência do aquecimento em casa e reduzir custos.

Métodos inovadores estão mudando como a gente processa e gerencia dados de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a manipulação da luz em nanostruturas pra uma eficiência energética melhor.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.

Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.