Artigos mais recentes para Dispositivos Vestíveis

Pesquisa sobre o uso de smartwatches e a confiança dos usuários em compartilhar dados.

Esse estudo foca em prever os valores de marcha usando modelos avançados de deep learning.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de ações usando movimentos das mãos em 2D a partir de óculos inteligentes.

Uma nova abordagem pra melhorar a e-saúde através de um gerenciamento de dados melhorado e privacidade dos pacientes.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o reconhecimento de atividades humanas a partir de dados de sensores.

A tecnologia de controle mioelétrico tá evoluindo, trazendo novos jeitos de interagir com os computadores.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra monitorar a atividade do coração e do cérebro.

Novo conjunto de dados explora o uso de radar para monitorar as taxas de batimento cardíaco e respiração em adultos.

Um novo método melhora a privacidade e a eficiência na verificação facial usando imagem sem lente.

Explorando o impacto do RPM nos cuidados com os pacientes e nos custos de saúde.

Esse artigo explora como a privacidade diferencial protege os dados de ECG na saúde.

Nova tecnologia modular fNIRS melhora o monitoramento cerebral em situações da vida real.

Nova tecnologia de radar monitora a frequência cardíaca durante o sono e a meditação sem desconforto.

Um novo método usando campos elétricos melhora a precisão da contagem de passos.

Um novo método ajuda modelos menores a se saírem melhor usando dicas de modelos maiores.

Novo modelo simplifica o reconhecimento de atividade humana usando dispositivos padrão.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

A Helios oferece um sistema de reconhecimento de gestos de baixo consumo para óculos inteligentes.

Como a tecnologia vestível e os LLMs estão mudando o monitoramento de saúde e a interpretação de dados.

Dispositivo vestível grava sons internos e métricas de saúde pra um monitoramento melhor.

Um novo método transforma dados de ECG de um único eletrodo em leituras abrangentes de 12 eletrodos.

Com dispositivos inteligentes, monitorar o estresse em tempo real tá mais fácil e preciso.

Um método que reduz os gestos necessários para o cadastro biométrico usando dados sintéticos.

Apresentando um sistema para criar assistentes vestíveis inteligentes que personalizam o suporte ao usuário.

i-CardiAx é um dispositivo wearable pra detecção precoce de sepse com monitoramento contínuo dos sinais vitais.

Uma antena de radar vestível e flexível melhora a mobilidade de pessoas com deficiência visual.

O MSPTDfast melhora a velocidade de detecção de batimentos em dispositivos de monitoramento de saúde.

Dispositivos vestíveis e algoritmos têm como objetivo detectar sepse mais cedo para um atendimento ao paciente melhor.

MetaWearS melhora dispositivos vestíveis com atualizações eficientes e menos dados.

O JetUnit usa jatos d'água pra dar um feedback de força realista na realidade virtual.

Uma nova abordagem pra simplificar a rotulagem de dados usando modelos de visão.

O WhisperMask capta a voz direitinho em lugares barulhentos, melhorando a comunicação.

Uma nova abordagem pra monitorar eventos cardíacos usando seismocardiografia sem ECG.

Um novo modelo gera sinais sintéticos pra uma análise de dados de saúde mais eficiente.

Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.

Uma nova maneira de acompanhar as batidas do coração usando tecnologia neuromórfica.

Estudo destaca o potencial dos smartwatches pra detectar irregularidades no ritmo cardíaco.

Um novo sistema melhora a precisão e a eficiência na medição do estresse por meio da EDA.

Examinando como os rastreadores de atividade mostram dados durante as atividades físicas.