Artigos mais recentes para Desenvolvimento de Software

O software MC/DC melhora as simulações de transporte de nêutrons pra ter mais precisão e eficiência.

Analisando os problemas de segurança que os desenvolvedores de apps móveis enfrentam no Stack Overflow.

Uma nova ferramenta ajuda as organizações a lidar com os riscos de segurança da computação quântica.

Aprenda estratégias chave para lidar com recursos compartilhados na programação concorrente.

Uma nova abordagem melhora a execução simbólica em Python usando um Modelo de Linguagem Grande.

Uma visão geral de como a Qualtran simplifica o desenvolvimento de algoritmos quânticos.

O InstantDrag facilita a edição de imagens com ajustes rápidos e realistas.

Este estudo destaca os riscos que os clones de código trazem e como gerenciá-los.

DFMLU facilita a criação de modelos de machine learning, deixando tudo mais tranquilo para os desenvolvedores.

Estudo revela como código defeituoso afeta a qualidade dos casos de teste de LLMs.

Uma nova biblioteca melhora os métodos para lidar com problemas complexos de otimização multiobjetiva.

O modelo DAC melhora a legendagem de áudio com velocidade e diversidade.

Analisando vulnerabilidades de contratos inteligentes e o papel dos modelos de linguagem na detecção.

A Replicação Colaborativa sem Coordenação facilita o trabalho em grupo sem precisar ficar trocando mensagem toda hora.

Os contêineres moldam estruturas de dados pra uma melhor gestão e organização na programação.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

jaxspec melhora a análise de dados de raios X para pesquisas astrofísicas.

Usando LLMs pra estimar com precisão o custo e a duração de projetos de software.

Uma ferramenta fácil de usar pra ajustar modelos de fala sem precisar de código complicado.

Comentários de código inconsistentes podem causar bugs e problemas no software.

Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.

Um novo benchmark avaliando grandes modelos de código em tarefas de codificação do dia a dia.

UADAPy oferece ferramentas para analisar e visualizar dados incertos de forma eficaz.

O Blending Toolkit ajuda os cientistas a avaliar imagens de galáxias misturadas e melhorar medições.

O Lester ajuda a simplificar códigos bagunçados de ciência de dados pra uma melhor gestão dos dados.

Explore as causas e soluções para testes instáveis que atrapalham o desenvolvimento de software.

Melhorando a comunicação em tempo real com novos métodos de controle de congestionamento.

O modelo GPT-O1 mostra que consegue consertar bugs melhor do que as versões anteriores.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

O Inferno ajuda os pesquisadores a trabalharem com redes neurais spiking de forma eficaz.

Minuska oferece um jeito sólido de criar intérpretes verificados a partir de definições de linguagem.

Este artigo explora os desafios e riscos de informações sensíveis em logs de software.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem para gerenciamento de rede usando computação sem servidor.

Um sistema esperto que facilita a programação com soluções impulsionadas por IA.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

Um novo método melhora os comentários de revisão de código automatizados usando a experiência do revisor.

Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.