Esse estudo fala sobre como os PLMs podem se adaptar a ambientes de programação que mudam.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisa apresenta um modelo rápido para identificar compiladores usados em binários ARM.
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O ChatUniTest automatiza a criação de testes unitários, melhorando a qualidade do software e reduzindo a carga de trabalho dos desenvolvedores.
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clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.
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Modelos de aprendizado de máquina ajudam a encontrar erros em programação concorrente pra deixar o software mais seguro.
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Novo método melhora a precisão da análise de código enquanto diminui a demanda por recursos.
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ElasticHash usa aprendizado profundo para buscas de imagem rápidas e precisas.
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TyRE melhora a análise de regex com segurança de tipo e saída estruturada.
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Um novo framework melhora a comparação de dados JSON para desenvolvedores.
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Um novo método usa ASTs aumentados pra melhorar a detecção de código paralelo.
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Esse artigo analisa como a qualidade do código, a atividade e o uso afetam a velocidade da revisão de código.
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O RLocator melhora a localização de bugs usando técnicas de aprendizado de máquina.
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A execução simbólica é uma técnica chave pra identificar bugs de software de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora a velocidade, precisão e custo em sistemas de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a precisão do gráfico de chamadas para aplicações em Python.
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Um novo framework ajuda os desenvolvedores a criar declarações de privacidade claras para apps.
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Um novo bot melhora a clareza e acelera as revisões de pull request.
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Um novo método enfrenta o problema de arranque a frio em sistemas de recomendação.
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Um novo sistema melhora a precisão dos modelos de ML em dispositivos móveis sem supervisão constante.
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Uma nova abordagem para gerenciamento de dados usando tecnologia de memória persistente.
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Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.
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