Um novo método simplifica a poda de redes neurais para melhorar o desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método simplifica a poda de redes neurais para melhorar o desempenho.
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Esse estudo investiga como os LLMs conseguem gerar decisões arquitetônicas.
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Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.
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Um novo método usa aprendizado de máquina pra detectar erros em programas MPI de forma eficaz.
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O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.
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Um novo método pra verificar propriedades complexas de programas pra aumentar a segurança.
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Um estudo revela a complexidade de detectar vulnerabilidades que abrangem várias unidades de código.
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Um olhar sobre intérpretes denotacionais e seu papel na análise de programas.
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Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.
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Um estudo sobre como reduzir as taxas de gás no Ethereum através da otimização de contratos inteligentes.
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Estudo revela uma sobreposição de dados significativa que afeta as avaliações de modelos de linguagem na geração de código.
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Agentes baseados em LLM mostram potencial pra melhorar a Análise de Causa Raiz em incidentes na nuvem.
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A pesquisa explora métodos pra diferenciar código escrito por humanos de código gerado por IA.
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Este estudo melhora modelos de código usando representações intermediárias de compilador pra ter um desempenho melhor em múltiplas línguas.
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Esse artigo analisa o impacto da documentação de OSS nas decisões de adoção de software.
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Um novo benchmark avalia o desempenho de LLM em tarefas complexas de PowerPoint.
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Um novo método automatizado ajuda os desenvolvedores a criarem casos de teste de segurança para APIs RESTful.
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Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.
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Apresentando uma nova linguagem para permissões de acesso claras e eficientes.
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Uma ferramenta pra medir o desempenho de embaralhamento de dados em frameworks de processamento de streams.
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Um novo método pra criar gerenciadores de memória personalizados melhora o desempenho e a eficiência das aplicações.
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Os rastreadores de problemas ajudam as equipes de software a gerenciar tarefas, bugs e pedidos de forma eficaz.
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Um estudo sobre geração automática de programas usando realizabilidade e lógica de realização.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.
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Analisando como e por que as prioridades dos bugs mudam em projetos de software.
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Nova ferramenta baseada em AST melhora a precisão na comparação de código e a colaboração entre desenvolvedores.
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Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.
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Aprenda como formatos esparsos personalizados melhoram o manuseio de dados e o desempenho.
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Criando um sistema pra comparar bibliotecas em diferentes linguagens de programação de forma eficaz.
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PyEmbed melhora o compartilhamento de dados em química quântica, aumentando a eficiência da pesquisa.
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Uma nova estrutura melhora a conclusão de código usando o contexto do repositório.
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Um estudo sobre ferramentas de análise estática para recuperação de arquitetura de microserviços.
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Saiba como as ferramentas NLP4RE facilitam a engenharia de requisitos.
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Um olhar sobre contratos inteligentes, suas mecânicas, benefícios e preocupações com segurança.
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Nova biblioteca baseada em JAX simplifica o aprendizado federado para um treinamento de modelo melhor.
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Um novo sistema melhora o monitoramento de aplicações WebAssembly sem afetar o desempenho.
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Um novo sistema usa LLMs pra reescrever consultas de forma eficaz.
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Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.
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Este artigo analisa como as notas de compatibilidade criadas pela comunidade ajudam a gerenciar as dependências de software.
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Descubra como a atenção bifurcada melhora os modelos de linguagem de IA para um processamento mais rápido.
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