Este artigo analisa defeitos centrados no humano em software e sugere melhorias para o reporte.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.
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Um novo método melhora a velocidade e eficiência na correção de bugs no desenvolvimento de software.
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Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.
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Novos métodos buscam melhorar a conexão entre código e modelos visuais em softwares de CAD.
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Aprenda como mensagens de afirmação melhoram os testes de software e a resolução de problemas.
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Uma nova ferramenta melhora a edição de código recomendando alterações relevantes.
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Apresentando um modelo pra esclarecer ambiguidades em imagens de borda binárias.
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A análise de código estático ajuda os desenvolvedores a encontrarem problemas cedo no desenvolvimento de software.
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Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.
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Este artigo fala sobre novos métodos para automatizar a integração e configuração de software SDV.
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A Dareplane oferece soluções para experimentos de estimulação profunda adaptativa do cérebro que realmente funcionam.
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O TESSilator ajuda pesquisadores a analisar a rotação das estrelas usando os dados do TESS.
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ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.
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Uma nova ferramenta melhora a modernização de sistemas mainframe críticos e código COBOL.
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Um novo framework enfatiza a confiança na avaliação de riscos de software.
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Esse artigo analisa os riscos de segurança ao escolher pacotes Java, dando dicas pros desenvolvedores.
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Estudo revela como as configurações do ambiente afetam o desempenho e os custos do software de IA.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a previsão do comportamento do programa sem precisar executar.
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Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.
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Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.
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Analisando os riscos e responsabilidades da conformidade de licenças em ferramentas de codificação de IA.
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Um olhar sobre os riscos de vazamento de prompts em grandes modelos de linguagem e métodos de prevenção.
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Analisando como a IA pode melhorar a geração de código de segurança através do contexto.
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Analisando como assistentes de IA podem respeitar a privacidade do usuário enquanto realizam tarefas.
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Estudo revela avanços na detecção de vulnerabilidades de software usando classificadores especializados.
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A IA automatiza correções de código e melhorias de recursos para os desenvolvedores.
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Analisando a confiabilidade dos Modelos de Linguagem Grandes e suas saídas variadas.
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Dopamin melhora a classificação de comentários pra um desenvolvimento de software mais tranquilo.
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Um novo benchmark avalia ferramentas de completude de código em ambientes de programação práticos.
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Usando Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no código de software.
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LAMPO melhora a classificação ordinal usando Modelos de Linguagem Grandes pra comparar itens de um jeito melhor.
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