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AL-DSGD melhora a eficiência do aprendizado distribuído por meio de comunicação dinâmica e contribuições ponderadas.

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Aproveitando modelos de saída antecipada pra um aprendizado federado eficiente em sistemas de ASR.

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Um novo algoritmo melhora a eficiência na multiplicação de matrizes para dados esparsos.

Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.

O algoritmo OpenRC ajuda os agentes a concordarem com as médias mesmo com mudanças na rede.

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