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Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

Novos sistemas híbridos usando ondas de spin e skyrmions prometem uma computação eficiente.

Modelos fracos podem ajudar modelos de IA fortes a aprenderem de forma mais eficaz.

Pesquisadores melhoram o desempenho do PCM usando algoritmos de computador pra gerenciar melhor a luz.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

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O COUP melhora a configuração de algoritmos explorando eficientemente os espaços de parâmetros.

Descubra novas técnicas pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais profundas.

Aprenda como a computação quântica, especialmente o algoritmo HHL, tá mudando a forma como a gente resolve problemas complexos.

Examinando como campos magnéticos afetam o emaranhamento quântico em ímãs moleculares.

Circuitos spin modulares unem física e tecnologia pra soluções de computação avançadas.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

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Este artigo examina o impacto das medições locais na distinguibilidade de estados quânticos.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

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A computação quântica usa princípios quânticos únicos pra fazer cálculos complexos rapidinho.

Explorando a interseção da computação quântica e da álgebra geométrica pra ter insights melhores.

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O CORTEX usa supercomputação pra melhorar a simulação e o entendimento do cérebro.

As máquinas Ising têm como objetivo soluções eficientes para problemas complexos com baixo consumo de energia.

Esse artigo explora métodos pra melhorar a confiabilidade dos artefatos de pesquisa em computação.