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Um novo conjunto de dados aborda a variabilidade do julgamento humano na similaridade textual semântica.

Usando sinais de áudio pra identificar riscos à saúde respiratória.

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Analisando como os dados dos sensores de VR trazem desafios de privacidade pros usuários.

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Um novo método melhora a colocação de drifters para coletar dados de fluido de forma mais eficiente.

Esse método melhora a coleta de dados ao focar nas mudanças significativas nos experimentos.

Um novo conjunto de dados destaca as interpretações criativas de pianistas de jazz sobre os clássicos.

Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.

Novas abordagens usando modelos 3D melhoram os dados para a tecnologia de checkout automatizado.

Aprenda a importância de dados de alta qualidade para sistemas de IA responsáveis.

Esse artigo fala sobre os desafios na marcação automática de PCBs e propõe um plano de coleta de dados.

Um conjunto de dados detalhado que melhora a precisão do rastreamento de veículos em várias câmeras.

Zeal melhora a proteção dos dados enquanto facilita o compartilhamento e o armazenamento.

Um estudo avalia a eficácia da vigilância One Health em onze sistemas europeus.

Um novo método de drone melhora as inspeções e explorações em missões de resgate, aumentando a segurança e a eficiência.

O dataset NTU4DRadLM melhora a pesquisa em SLAM ao integrar sensores importantes para ambientes desafiadores.

A SKoPe3D oferece dados sintéticos pra detecção de pontos chave de veículos em sistemas de tráfego.

A telemática transforma o seguro de carro ao promover uma direção mais segura com feedback em tempo real.

Um novo método usa imagens de rua pra criar mapas de tipos de cultivo de forma eficiente.

Veículos autônomos podem transformar a coleta e gestão de dados de tráfego em áreas urbanas.

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O conjunto de dados YCB-Ev melhora a estimativa de pose usando dados de câmeras RGB-D e de eventos.

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Explorando o papel do sentimento nas discussões políticas pela Europa.

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Um novo método melhora os modelos de movimento de robôs em várias superfícies.

O conjunto de dados de pedestres em estacionamento melhora a segurança em carros autônomos ao focar na detecção de pedestres.

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Um estudo tem como objetivo coletar dados sobre os padrões de contato social em países de baixa e média renda.

Um novo método melhora a alocação de participantes em experimentos com base em dados iniciais.

Esse conjunto de dados ajuda os robôs a entenderem melhor os ambientes urbanos.