A pesquisa investiga o potencial de supercondutividade em grafeno de camada única com alta dopagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A pesquisa investiga o potencial de supercondutividade em grafeno de camada única com alta dopagem.
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Investigando o impacto dos ângulos de torção nas propriedades eletrônicas das camadas de grafeno.
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Estudo de como as correntes elétricas afetam os spins dos elétrons em vários materiais.
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Este estudo investiga como as bolhas estouram em diferentes fluidos e os efeitos na formação de gotículas.
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Esse estudo analisa como a temperatura afeta o movimento de nanopartículas de ouro.
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Pesquisas mostram como partículas irregulares podem formar estruturas quasicristalinas únicas.
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Estudo da geração de carga elétrica em materiais sob tensão em nanoescala.
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Pesquisa apresenta técnica inovadora para entender o emaranhado em sistemas quânticos complexos.
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Uma nova forma de analisar sistemas não recíprocos usando zonas de Brillouin generalizadas.
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Uma teoria que explica as características únicas de partículas subdimensionais como os fractons.
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Explorando a formação e o potencial das redes de Meron Kekulé na tecnologia.
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Pesquisas mostram como sinais de micro-ondas podem estabilizar os osciladores magnéticos para um desempenho melhor.
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Pesquisas usando o Quantum ESPRESSO mostram como os materiais se comportam em nível molecular.
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Explore o potencial das Redes Neurais Físicas para transformar a eficiência computacional.
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Este estudo examina a equação estocástica de Allen-Cahn e seu comportamento a longo prazo.
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Um novo método combina modelos pra melhorar o design de moléculas para medicamentos e materiais.
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Explorando o potencial dos centros de vacância de nitrogênio para aplicações em tecnologia quântica.
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Pesquisas mostram propriedades únicas dos quasicristais de grafeno e seu potencial em supercondutividade.
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Uma olhada em teorias e métodos para analisar estruturas de casca na engenharia.
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Apresentando o AVQDS(T): uma nova abordagem para simulações de dinâmica quântica que reduz a complexidade e melhora a precisão.
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A técnica de agrupamento K-means ajuda os pesquisadores a analisar comportamentos eletrônicos complexos em materiais.
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Estudo revela como defeitos no silício afetam a absorção de luz laser.
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Pesquisadores combinam aprendizado de máquina e DFT pra descobrir materiais termoelétricos eficientes.
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Este estudo analisa como os polímeros reagem em ambientes únicos de cristal líquido.
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Pesquisa explora ordens ocultas induzidas por laser em materiais com possíveis aplicações tecnológicas.
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Explorando como misturas não recíprocas revelam interações complexas em sistemas vivos.
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Pesquisadores estão explorando o 1T-CrTe2 para tecnologias avançadas de armazenamento e processamento de dados.
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Explorando as dinâmicas únicas dos semimetais de Weyl durante transições de fase.
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Nova técnica melhora simulações de interações de partículas em sistemas complexos usando computação quântica.
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Uma nova ferramenta ajuda a identificar simetrias de grupos pontuais em química e ciência dos materiais.
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Pesquisas mostram que a compressão em baixa temperatura melhora as propriedades supercondutoras do estrôncio.
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Descubra as características intrigantes e a importância do DNA kinetoplasto.
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Um novo modelo, XPaiNN, melhora as previsões em química quântica usando abordagens de aprendizado de máquina.
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Pesquisas mostram interações complexas no 1T-VSe durante transições estruturais.
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Saiba mais sobre as propriedades únicas e a importância dos estados topológicos em estruturas.
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Explorando as interações complexas entre estados de Hall quântico fracionário e isolantes de Chern fracionários.
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Aprenda como a luz laser influencia o comportamento elétrico em materiais de grafeno.
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Explore como curvas elásticas evoluem enquanto mantêm a área e a eficiência energética.
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Estudo revela informações sobre defeitos em CAV no SiC para aplicações em tecnologia quântica.
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MgPdAs mostra supercondutividade abaixo de 5,5 K, destacando o potencial dos compostos ternários.
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