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Um novo método pra entender melhor moléculas complexas usando motivos e gráficos.

Aprendizado de máquina melhora a precisão na previsão de propriedades químicas usando funcionais de densidade híbridos adaptativos.

Explorando o impacto de defeitos e polarons nas propriedades do tantalato de lítio.

Pesquisadores investigam as propriedades magnéticas surpreendentes dos niquelatos de camadas infinitas.

Os nanocristais de titanato de bário têm propriedades únicas para aplicações eletrônicas avançadas.

Um olhar sobre como o ARPES revela a estrutura eletrônica em vários materiais.

Aprenda como os engenheiros lidam com incertezas para fazer designs mais seguros.

Novos métodos melhoram o mapeamento da densidade de corrente a partir de dados de campo magnético.

Pesquisas mostram as propriedades do alumínio em condições extremas.

O aprendizado ativo ciente do Convex Hull melhora efetivamente as avaliações de estabilidade dos materiais.

Pesquisas mostram o potencial dos semicondutores dopados em melhorar as respostas ópticas não lineares.

Investigando o papel das redes neurais em transições de fase quânticas, especialmente no Modelo de Bose-Hubbard.

Uma olhada nas interações de elétrons em materiais de banda plana e suas propriedades de transporte.

Explorando o potencial da geração de harmônicos altos para pesquisa avançada em imagem e materiais.

Explorando como o comportamento do pó impacta na qualidade da manufatura aditiva.

Um olhar sobre o endoesqueleto especial dos ouriços-do-mar e sua importância.

Explorando como os elétrons se movem nos metais e suas implicações para a tecnologia.

Explorando o papel do treinamento de auto-consistência em melhorar a previsão Hamiltoniana para propriedades moleculares.

Um olhar sobre o funcionamento e os benefícios da tecnologia MRAM no armazenamento de dados.

Esse artigo explora como a tensão superficial e a gravidade afetam o comportamento dos líquidos.

Usando diferenciação automática pra otimizar sistemas quânticos e melhorar as propriedades de emaranhamento.

Estudo revela como a direção de magnetização afeta as propriedades do shandite baseado em Co, CoSnS.

Um olhar sobre os processos de transferência de carga em superfícies usando métodos avançados.

Estudo revela como picos de Drude deslocados refletem interações complexas de elétrons em materiais.

A pesquisa melhora o design de GNRs pra circuitos eletrônicos mais eficientes.

Filmes de nanotubos de carbono controlam a emissão de luz para sensores e eletrônicos.

Esse estudo analisa o impacto do Ítrio nas propriedades do TmVO4.

Analisando como os campos magnéticos afetam a resistência em certos materiais.

Novas células atômicas de wafer de silício mostram melhor desempenho para sensores quânticos.

Este estudo analisa métodos para simular sistemas quânticos usando o modelo Tavis-Cummings.

Pesquisas mostram como elétrons com interações fracas podem formar estados dinâmicos.

Analisando o comportamento e a estabilidade das formas de cristais em várias condições.

Explorando a perda dielétrica e seu impacto no desempenho de qubits supercondutores.

Um estudo sobre modelos não-hermitianos revela novas coisas sobre bordas de mobilidade.

Descubra como os Potenciais de Redes Neurais transformam simulações moleculares para os pesquisadores.

CeRhAs mostra transições de fase únicas com temperatura e campos magnéticos.

Este artigo fala sobre o comportamento e as propriedades do TmVO usando ressonância magnética nuclear.

Explore o papel dos vórtices quirais na eletromagnetismo e suas implicações.

Investigando o papel da quiralidade e DMI no comportamento de materiais magnéticos.

Um método novo pra encontrar estruturas atômicas ótimas usando paisagens energéticas complementares.