Aprenda como ver objetos escondidos atrás de materiais opacos usando técnicas ópticas inovadoras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como ver objetos escondidos atrás de materiais opacos usando técnicas ópticas inovadoras.
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Esse estudo foca em desenvolver modelos para materiais isolantes topológicos.
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Pesquisadores melhoram a eficiência de ressonadores com carbeto de silício monocrystalino, reduzindo a perda de energia.
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Descubra como o aprendizado de máquina tá mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais.
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Estudo revela comportamentos magnéticos únicos em trihaletos de cromo, impactando a tecnologia do futuro.
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Explore como a compressão afeta a vibração da viga e projete para uma frequência ideal.
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Esse estudo analisa mudanças de fase geométrica em átomos de dois níveis perto de nanesferas dielétricas em condições de não-equilíbrio.
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Uma olhada em como o método HHO melhora a análise do comportamento dos materiais.
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Analisando como a cristalização impacta ligas Ge-rich GeTe em memórias de mudança de fase.
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Novos designs melhoram armadilhas ópticas para manipular partículas minúsculas.
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Os centros G no silício mostram potencial para avanços na tecnologia quântica.
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Um estudo sobre como melhorar as previsões de resposta a choques de materiais usando métodos baseados em impulso.
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Estudo revela comportamentos chave dos exciton-polaritons para futuros avanços tecnológicos.
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Um novo modelo melhora as aplicações de elastômero dielétrico em robótica suave.
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Analisando o comportamento de polímeros ativos em condições diferentes de atividade e inércia.
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Analisando como guias de ondas elétricas e magnéticas afetam o comportamento dos elétrons no grafeno.
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Esse estudo apresenta um modelo que analisa como fissuras se desenvolvem em rochas sob calor e pressão.
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Descubra como os avanços em materiais e design melhoram os concentradores de campo magnético.
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Explorando comportamentos atuais em junções metal-supercondutor normais através de reflexões de Andreev.
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Um novo modelo analisa como as substâncias fluem através de materiais que mudam, com implicações para a medicina.
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Este artigo explora como o spin dos elétrons afeta seu movimento na física quântica.
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Um novo método melhora a precisão dos modelos em ciência dos materiais através da integração de IA.
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Pesquisadores analisam o comportamento das helices de spin afetadas por buracos imóveis em modelos unidimensionais.
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Misturando tecnologia quântica e NMR para entender moléculas.
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Uma olhada na termodinâmica e seu papel na transferência de calor.
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Materiais bidimensionais estão revolucionando a tecnologia dos dispositivos com suas propriedades únicas.
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Pesquisadores descobriram comportamentos de vidros metálicos em altas frequências e temperaturas.
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Um novo framework automatiza o design de cristais usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Novo modelo de IA LDMol melhora a geração de moléculas usando descrições em texto.
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Pesquisadores desenvolvem um dispositivo pra estudar ondas magnetoplasmonas de borda e propriedades anyônicas.
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Pesquisas revelam comportamentos únicos de ondas de densidade de carga e spin em grafeno em bilayer.
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Descubra as propriedades supercondutoras únicas do grafeno trilayer rombóico.
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Este estudo analisa como partículas pequenas se movem em fluidos elásticos sob força.
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Explore o mundo fascinante das transições de fase e suas implicações na física.
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Este artigo examina como as ondas sonoras se comportam em uma estrutura de rede.
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Cientistas criam um material híbrido pra melhorar a detecção de nêutrons na pesquisa sobre matéria escura.
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Analisando o papel da dinâmica de carga em melhorar o desempenho de pontos quânticos.
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Um olhar sobre o papel e as aplicações de materiais ferromagnéticos na tecnologia.
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Uma nova abordagem simula como as moléculas interagem com a luz usando aprendizado de máquina.
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Um método pra resolver equações elípticas quasiperiódicas complexas usando a técnica de projeção.
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