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Desenvolvendo agentes pra equilibrar várias metas usando conjuntos de dados diversos.

Um novo método pra avaliar melhor o erro de calibração em modelos de machine learning.

Esse artigo fala sobre generalização fora da variável em aprendizado de máquina.

Esse estudo apresenta uma abordagem de aprendizado profundo pra detectar sinais planetários em meio ao barulho estelar.

ELMOS melhora a classificação com poucos exemplos usando um conjunto e estatísticas de múltipla ordem.

Combinar grafos de conhecimento com modelos de linguagem melhora as respostas para consultas complexas.

Estudo analisa algoritmos pra detectar anomalias em diferentes conjuntos de dados.

Data-OOB oferece uma avaliação de dados eficiente pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de machine learning de se adaptar a diferentes domínios de dados.

Uma nova estrutura combina dados visuais e geoespaciais para melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como melhorar a classificação de empresas usando NLP e aprendizado zero-shot.

Analisando como tornar as GNNs mais confiáveis em relação às mudanças na estrutura do grafo.

Descubra como a IA Neurossimbólica combina processamento de dados e raciocínio para sistemas mais inteligentes.

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Um modelo que usa classificações em estrelas pra analisar sentimentos em avaliações.

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Um olhar sobre como reduzir viés em modelos de linguagem através de abordagens estruturadas.

Novos métodos melhoram circuitos probabilísticos para previsões e inferências causais mais precisas.

Conjunto de dados grande melhora respostas a perguntas médicas para falantes de chinês.

Explorando o papel do pré-treinamento na melhoria dos processos de inspeção de carros.

Este estudo mostra como o SSL melhora a detecção de arritmias em dados de ECG.

O Sharp-SSL melhora a classificação selecionando de maneira eficiente as características importantes no aprendizado semi-supervisionado.

Aprenda como os espaços de Hilbert de Bayes melhoram a estatística bayesiana com grandes conjuntos de dados.

O L1BSR melhora imagens de baixa resolução do Sentinel-2 pra monitorar a Terra melhor.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de limites de frases em documentos legais multilíngues.

Novo conjunto de dados melhora a estimativa de pose para mãos e objetos articulados.

Um novo método melhora os resultados específicos para cada usuário dos modelos de linguagem através de edições iterativas.

As máquinas aprendem a descrever mudanças entre imagens através da Contação de Transformações Visuais.

Uma análise profunda sobre complexidade de amostra e suas implicações para previsões em machine learning.

Um novo método melhora o ChatGPT para decisões de classificação de texto mais claras.

Novos métodos melhoram as previsões usando registros eletrônicos de saúde.

Um novo método melhora a estabilidade e o desempenho no ajuste de prompts para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem para ensinar ética em ciência de dados usando exemplos de vigilância do mundo real.

Um novo método pra encontrar grupos sobrepostos em redes complexas.

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Um método que ajuda algoritmos de aprendizado a se adaptarem a dados em mudança sem conhecimento prévio.