Artigos mais recentes para Ciência da Computação

Um estudo sobre subgrafos abrangentes dentro de hipergrafos focando em condições de grau mínimo.

Uma nova biblioteca ajuda a simular sistemas quânticos bidimensionais usando redes tensorais.

Explorando maneiras eficazes de escolher modelos de recuperação densa para dados não rotulados.

Explorando o papel e as implicações das cliques arco-íris em grafos coloridos por arestas.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Novas descobertas contestam crenças antigas sobre conectores disjuntos por arestas em grafos.

Novos métodos melhoram a comunicação em sistemas multi-agente através de coreografias e posets.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Uma nova abordagem pra simplificar soluções em processos de varredura usando cálculos aproximados.

Novas ferramentas estão melhorando a análise de grandes grafos de propriedades.

Aprenda como circuitos dinâmicos melhoram o emaranhamento de longo alcance em sistemas quânticos.

Descubra os benefícios do algoritmo E-RSAV em tarefas de otimização.

Um novo método pra construir hierarquias de conceitos usando modelos de linguagem é apresentado.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Uma olhada em grafos cospectrais e sua importância na matemática e em várias áreas.

Um olhar sobre como os números podem ser expressos como somas de inteiros.

Este estudo analisa decomposições de grafos e suas aplicações em várias áreas.

Explorando grafos coloráveis únicos e suas aplicações no mundo real.

Um novo algoritmo melhora o consenso entre agentes em ambientes complexos.

Explorando como fórmulas lógicas ajudam no aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a medição de dispositivos quânticos ao lidar com incertezas.

Aprenda como modelos de aprendizado de máquina se saem com dados que nunca viram.

Explorando o impacto da discrepância local e das funções nas técnicas de QMC.

Este artigo revisa descobertas sobre ideais de borda e sua conexão com -números.

Uma olhada em embeddings aleatórios e seu impacto em hipergrafos.

Um olhar sobre técnicas de suavização para otimizar funções desafiadoras não suaves.

Apresentando Instrução de Expressão Regular para geração de texto controlada e flexível.

COLA combina aprendizado contrastivo e meta aprendizado para melhorar a classificação de nós em cenários com dados limitados.

Um guia para afirmações lógicas complexas e suas implicações.

Um olhar sobre métodos para alinhar gráficos e sua importância em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como usar linguagem natural pra ajudar o aprendizado de computador em tarefas complexas.

Este artigo explora subgrafos isolados e sua importância na teoria dos grafos.

Novos métodos melhoram a eficiência na análise de códigos de software complexos.

Explore os fundamentos e usos de gráficos bipartidos com regularização de distância.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

Um olhar sobre a estrutura e as propriedades dos rabiscos feitos por círculos.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Mínimos fortes garantem estabilidade e exclusividade nas soluções de otimização em várias áreas.

Explore como árvores rubro-negras lidam eficientemente com sequências ordenadas para algoritmos paralelos.

Mapas termodinâmicos melhoram a compreensão das transições de fase em sistemas complexos.