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Uma nova forma de entender e prever os hábitos de fumar.

Um estudo sobre como guiar agentes de forma eficaz com informações limitadas.

Apresentando o Aprendizado por Imitacão com Kernel Condicional para imitação de comportamento de forma eficiente.

Estudo revela a conexão entre norepinefrina, acetilcolina e controle de impulso.

Um estudo sobre lembretes por mensagem e seu impacto na comparecimento a consultas de clínicas de HIV.

Estudo revela como a atividade dos neurônios molda as respostas a estímulos visuais.

Pesquisas mostram conexões neuronais complexas que afetam os ritmos circadianos em moscas da fruta.

Este artigo analisa como a ansiedade influencia as escolhas sobre risco e perda.

Uma nova abordagem pra tomar decisões usando mediadores pra resultados melhores.

Avanços em gravações neurais mostram as complexidades de entender a atividade cerebral.

Um modelo que integra avaliação e aprendizado por reforço melhora a avaliação emocional.

Mudanças na distribuição afetam a capacidade de replicar os resultados de estudos em diferentes populações.

Uma nova abordagem ajuda a entender como os seres vivos interagem ao longo do tempo.

Estudo sobre como cenários de predador-presa influenciam o desenvolvimento do comportamento de robôs.

Pesquisas mostram como a dopamina afeta a retenção de memória e o aprendizado em moscas da fruta.

Explorando como os quebra-regras afetam a unidade e a divisão nas redes sociais.

Analisando adaptações autônomas e induzidas por políticas em resposta à pandemia.

Esse artigo analisa como a mídia e a aleatoriedade afetam a dinâmica das doenças.

A acetilcolina é fundamental para o aprendizado e a consciência espacial no cérebro.

Entendendo como a gente equilibra a energia mental nas escolhas.

Esse estudo destaca a importância da variabilidade nos processos cognitivos usando técnicas de modelagem avançadas.

A tirosina-beta-hidroxilase é crucial pra produção de octopamina e comportamento nas moscas da fruta.

Um novo conjunto de dados melhora as interações do chatbot ao incorporar emoções e demografia dos usuários.

Este artigo explora o papel dos NMDARs na função do cérebro e no rastreamento preditivo.

Explorando como a identidade social molda as escolhas em agentes de IA para transporte urbano.

Um estudo sobre como os grupos se formam e se comportam usando modelos matemáticos.

A IA oferece ajuda personalizada pra mudar comportamentos de forma duradoura, ajudando a alcançar metas.

Este artigo examina como a causalidade influencia as escolhas e os resultados na tomada de decisão.

Este artigo analisa como o cérebro antecipa eventos por meio da atividade basal.

A InteractOut oferece uma estratégia nova pra ajudar a reduzir o uso de smartphones.

Esse estudo analisa como os processos de contágio afetam os padrões de infecção em diferentes modelos de rede.

Esse artigo analisa como a comunicação molda as normas sociais em agentes autônomos.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Explorando como a teoria da autodeterminação pode melhorar aplicativos e ferramentas de mudança de comportamento.

RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.

Estudo usa sensores pra monitorar solidão e propor soluções pros estudantes.

Esse artigo fala sobre design de mecanismos, racionalidade limitada e compatibilidade de incentivos.

Explorando como a fricção pode melhorar a experiência do usuário em IA.

Analisando como as redes sociais moldam opiniões e influenciam divisões na sociedade.

Um novo método pra analisar comportamentos de agentes em sistemas complexos através da visualização.