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Investigando como o alinhamento representacional afeta o desenvolvimento da linguagem em agentes artificiais.

Esse estudo analisa a relação entre modelos multimodais e o pensamento humano.

Analisando como os neurônios inibitórios moldam a função e a conectividade do cérebro.

Pesquisas mostram como o cérebro coordena o aperto antes e depois do contato.

Estudo revela que ANNs básicas conseguem raciocinar sem treinamento prévio.

Este estudo analisa como o envelhecimento afeta o hipocampo e a função da memória.

Esse estudo mostra como as conexões de feedback afetam o desempenho das redes neurais.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem em comparação com os humanos durante diferentes estágios.

Um novo modelo prevê onde as pessoas olham com base em comandos falados.

Explore como nossos cérebros escolhem e recuperam memórias.

Pesquisadores descobrem como as interações do cérebro moldam a memória e a cognição através da irreversibilidade.

Estudo avalia as habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes com perguntas complexas.

Explorando a relação entre o bloqueio mental e os níveis de excitação.

Novas descobertas mostram que as proteínas PSD95 são mais comuns do que se pensava antes.

Um estudo sobre como modelos de linguagem realizam tarefas de raciocínio dedutivo e indutivo.

Este estudo investiga como a gente julga a semelhança entre rostos e outras coisas.

Um estudo mostra como modelos de IA reconhecem objetos usando mecanismos de atenção.

Este estudo analisa como sentimos controle sobre nossas ações e resultados.

Pesquisadores criam modelos pra melhorar a compreensão da produção de fala e movimento.

Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.

Os camundongos conseguem reconhecer indivíduos, o que é super importante pra vida social deles.

A memória pode mudar com o tempo, influenciada pelo estresse e pelas experiências.

Uma nova abordagem para aprendizado contínuo que imita a memória humana.

Pesquisadores pedem por ambientes mais realistas pra melhorar o aprendizado de máquina.

Explorando a conexão entre o olhar, atenção e reconhecimento de objetos.

Uma nova forma de entender a tomada de decisão em situações de incerteza.

Um jeito de criar música envolvente controlando os níveis de surpresa.

Este estudo analisa como certos neurônios mantêm a estabilidade no sistema visual mesmo com as mudanças.

Apresentando um modelo que combina atenção humana com técnicas de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora a importância de lembrar fatos no raciocínio de LLMs.

Um estudo sobre como as experiências passadas moldam nossa compreensão dos eventos futuros.

Estudo investiga como a estimulação cerebral afeta a memória de trabalho em crianças com NF1.

Um olhar sobre o papel dos transformadores no processamento de linguagem.

O envelhecimento afeta a capacidade do cérebro de lidar com incertezas e focar a atenção.

Esse estudo avalia as habilidades de raciocínio e os preconceitos em modelos de linguagem grandes.

Um método pra treinar sistemas de IA sem dados rotulados.

Explorando autoencoders mascarados e seu impacto na análise de dados de EEG.

Explorando como modelos de linguagem ajudam a entender a aquisição de linguagem nas crianças.

Um estudo sobre como melhorar as habilidades cognitivas da IA usando o xadrez como plataforma.

Pesquisas mostram as diferenças na atividade cerebral durante distração e concentração.