Uma nova ferramenta que combina co-expressão e enriquecimento funcional para insights sobre genes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova ferramenta que combina co-expressão e enriquecimento funcional para insights sobre genes.
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MAVEs fornecem dados funcionais essenciais para classificar variantes genéticas.
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O SLUR(M)-py facilita a análise de dados de sequenciamento pra ter uma visão melhor sobre a cromatina.
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Uma nova ferramenta facilita a análise da atividade gênica em amostras de tecido.
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Novo método pra encontrar mudanças recentes no DNA e elementos transponíveis em várias espécies.
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Elementos transponíveis têm papéis fundamentais na diversidade genética e na evolução.
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O DualNetGO melhora as previsões de função de proteínas usando algoritmos avançados e diversas fontes de dados.
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O FAPM melhora a previsão de função de proteínas usando modelos multimodais e deep learning.
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MAJIQ V3 melhora a análise de splicing de RNA com recursos e desempenho aperfeiçoados.
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Uma abordagem mais rápida para ajustar modelos GLM-PCA para pesquisas em scRNA-seq.
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Um novo modelo melhora a previsão de estruturas de RNA circular, aumentando a precisão e a eficiência.
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Novos métodos para criar e avaliar conjuntos de regiões genômicas melhoram a precisão da pesquisa.
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Novo conjunto de dados e método de previsão impulsionam a pesquisa de interação droga-alvo.
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O R2Dtool simplifica a análise e visualização de características de RNA pra facilitar o entendimento da regulação gênica.
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Analisando o uso de LLMs para tarefas em bioinformática.
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O GeneSurfer permite que os pesquisadores explorem interativamente os padrões de expressão gênica em três dimensões.
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O BacTermFinder melhora as previsões dos locais de terminação da transcrição em bactérias.
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Estudar genes pode levar a tratamentos melhores para cânceres de hipofaringe e pulmão.
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Nova ferramenta simplifica estudos de associação genômica em bactérias para facilitar a análise.
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RiNALMo é um modelo de linguagem de RNA avançado pra prever estruturas e funções do RNA.
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Novos métodos melhoram a compreensão das interações gênicas e tipos de câncer.
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Uma nova abordagem pra lidar com a indexação de strings incertas de forma eficaz.
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A pesquisa conecta a medição do comprimento dos telômeros e a acessibilidade da cromatina nas funções celulares.
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Pesquisadores apresentaram o MPAQT, que combina métodos de sequenciamento pra analisar melhor os isoformas de transcritos.
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O CIBRA melhora como os pesquisadores identificam mudanças genômicas impactantes no câncer.
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FastOMA oferece um jeito mais rápido de identificar relacionamentos entre genes em grandes conjuntos de dados.
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Explorando os avanços da epidemiologia genômica durante a pandemia de COVID-19.
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Um modelo integra conhecimento de moléculas pra melhorar previsões na ciência.
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mpbn simplifica a análise de redes booleanas para estudos de interação gênica.
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O ProtParts melhora o agrupamento de proteínas e reduz o overfitting em modelos de machine learning.
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WaveTAD melhora a compreensão da estrutura 3D do DNA e da regulação gênica.
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O CompactTree gerencia de forma eficiente grandes árvores genéticas pra melhorar a pesquisa de vírus e bactérias.
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O CompareM2 simplifica a análise genômica para os pesquisadores, deixando tudo mais fácil e rápido.
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O RFMix-reader facilita o processamento de dados de ancestralidade local para pesquisas genéticas.
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Uma imersão na evolução das medidas de significância do BLAST.
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forkedTF melhora a compreensão de fatores de transcrição e suas mecânicas de ligação.
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PLINDER melhora a descoberta de medicamentos através de conjuntos de dados aprimorados de interação proteína-ligante.
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COSMOS+ combina análise de fatores e redes biológicas pra ter mais insights nos dados.
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PanMAN melhora o armazenamento e a representação de dados genéticos na pesquisa genômica.
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Uma nova ferramenta melhora o estudo da genética e funções microbianas.
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