Artigos mais recentes para Bioinformática

K-mers oferecem uma nova maneira de entender a diversidade genética nas populações.

Descobrindo como o RNA interage com proteínas além do que codifica proteínas.

Descubra como o scExplorer facilita a análise de sequenciamento de RNA de célula única.

Uma olhada no papel da decomposição de fluxo na montagem de RNA e suas melhorias.

Este artigo apresenta o básico de um sistema de benchmarking bem-sucedido em bioinformática.

Novos métodos melhoram as previsões de distância de RNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo sistema simplifica o benchmarking para uma melhor avaliação de ferramentas em bioinformática.

O formato Zarr melhora a eficiência na gestão de grandes conjuntos de dados genéticos em comparação com o VCF.

O TIPP_plastid oferece uma solução eficiente para a montagem do genoma de cloroplasto, melhorando a pesquisa genética em plantas.

Uma olhada em como a Chimaera ajuda a prever estruturas de DNA e sua importância.

Aprenda sobre variantes estruturais e sua importância na genética humana.

Um novo método pra garantir que modelos generativos sejam precisos e úteis na biologia.

O BiRNA-BERT melhora a análise de sequências de RNA usando métodos de tokenização dupla.

Este artigo analisa como a água influencia o movimento de moléculas maiores.

Novas técnicas melhoram o armazenamento e a busca de dados de k-mer genômicos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.

DivideFold simplifica a previsão de estrutura de RNA quebrando sequências longas em fragmentos menores.

O Cloudgene 3 melhora a colaboração na pesquisa biológica ao facilitar os fluxos de trabalho de análise de dados.

A aprendizagem quântica combina computação quântica e descoberta de medicamentos pra achar soluções mais eficientes.

Explora como a reorganização do genoma impacta a evolução, doenças e a função dos genes.

A ORMA melhora o matching de moléculas e textos com técnicas de alinhamento inovadoras.

Uma olhada nas árvores de linhagem celular e na ferramenta VIACOT.

PyEvoCell ajuda a entender as transições celulares e o comportamento dos genes na biologia.

Uma estrutura que acelera a programação dinâmica em bioinformática, tornando a pesquisa mais eficiente.

K-mers ajudam cientistas a juntar fragmentos de DNA pra entender melhor os micróbios.

Métodos inovadores estão melhorando a análise de dados genéticos em várias espécies.

RNAformer melhora a precisão na predição da estrutura secundária de RNA usando deep learning.

Um olhar sobre o papel das variantes genéticas no câncer usando ferramentas avançadas.

Usando aprendizado de máquina pra esclarecer a importância das variantes genéticas.

O programa LINEUP melhora a compreensão das sequências de DNA e suas relações evolutivas.

Um novo método melhora o estudo de interações moleculares de forma eficiente.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra visualizar melhor as estruturas de DNA nas células.

Nova ferramenta simplifica a análise de eDNA para pesquisadores e não especialistas.

A POSH oferece buscas de similaridade de proteínas mais rápidas e eficientes.

Nova ferramenta LRGE melhora a precisão na estimativa do tamanho do genoma usando sequenciamento de long-read.

O NEFFy melhora o Alinhamento de Múltiplas Sequências com rapidez e eficiência.

Pesquisadores usam técnicas de videogame pra gerenciar grandes dados genômicos de forma eficiente.

Descubra como a poliadenilação alternativa molda a produção de proteínas nas células.

FishPi ajuda na pesquisa sobre pequenos RNAs e elementos transponíveis em zebrafish.

O ProtSpace ajuda pesquisadores a visualizar as relações entre proteínas e a evoluir métodos de classificação.