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Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas de forma mais eficaz, dividindo as ações.

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TE-PINN melhora a precisão na estimativa de orientação de robôs usando redes neurais e física.

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Novas descobertas mostram a contribuição ativa dos codificadores visuais na tomada de decisões dos robôs.

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Pesquisadores desenvolvem modelos simplificados para melhorar o controle de movimento de veículos rastreados na agricultura.