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Uma abordagem nova melhora a precisão na comparação de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.

Um método novo melhora a capacidade da IA de responder perguntas a partir de imagens de documentos.

Um novo teste mede como as máquinas aprendem palavras como as crianças.

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Um novo método cria imagens sintéticas pra melhorar o diagnóstico de doenças de pele.

Um novo framework integra raciocínio simbólico com aprendizado profundo pra melhorar as soluções de IA.

Melhorando métodos de recuperação de sinal com técnicas avançadas de regularização.

A Chemellia facilita o aprendizado de máquina para estudos de materiais em nível atômico.

Uma olhada em novos métodos para treinar modelos de linguagem de forma eficiente.

O ZeroSeg permite segmentação semântica sem rótulos humanos aproveitando modelos pré-treinados.

Novo modelo de aprendizado de máquina prevê redshifts usando só dados de luz de supernovas.

Uma visão geral dos desafios de MRC com várias respostas e possíveis estratégias para melhorar.

Explorando vários modelos generativos e sua estrutura unificadora.

Uma olhada detalhada nas técnicas de reconhecimento de fala desenvolvidas para a competição de 2022.

Um novo método pra treinar modelos que se encaixem melhor nas expectativas dos usuários.

Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.

A atenção em cone melhora as relações de dados em modelos com estruturas hierárquicas.

Esse estudo mostra como as ConvNets usam tanto a forma quanto a luminosidade pra classificar imagens.

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Um novo modelo gera simulações cósmicas detalhadas a partir de dados de baixa resolução.

Uma nova abordagem para aproximar probabilidades em sistemas complexos.

Analisando OODF e seu impacto no aprendizado contínuo em inteligência artificial.

Entender funções suaves pode melhorar o aprendizado, mas precisa de dados suficientes.

GAD-NR melhora a detecção de anomalias em grafos através de uma reconstrução completa da vizinhança.

O método PAGAR ajuda os computadores a aprenderem tarefas com especialistas de forma mais precisa.

Esse artigo fala sobre como melhorar o desempenho do modelo usando pseudorótulos pra uma classificação de imagem melhor.

Este artigo explora os benefícios e desafios do aprendizado federado descentralizado.

Um olhar sobre PID bivariado em sistemas de Poisson e multinomiais.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e a flexibilidade da modelagem generativa.

Um novo método pra melhorar conjuntos de dados de grafo e dar um up na performance dos modelos.

Uma nova abordagem ensina a IA a reconhecer melhor a fala e as emoções em ambientes barulhentos.

GENTLE desafia sistemas de PNL com diferentes gêneros de texto pra umas melhores análises de desempenho.

Combinar aprendizado federado e MIMO melhora a privacidade e a eficiência em sistemas sem fio.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas pra resolver problemas complexos.

Uma olhada na importância da explicabilidade em GNNs.

Novos algoritmos melhoram a eficiência em tarefas de otimização complexas, principalmente para aprendizado de máquina.

Melhorando o reconhecimento de linguagem com modelos menores e mais rápidos para aplicações do dia a dia.