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Um novo sistema pra analisar mudanças emocionais durante as interações.

A IA tá melhorando a imagem do coração e a eficiência do diagnóstico com novos conjuntos de dados e modelos.

Apresentando o Bi-ViT, um modelo totalmente binário que melhora a eficiência em tarefas de visão.

Analisando a confiabilidade do LIME em fornecer explicações estáveis para modelos de classificação de textos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Um novo método melhora a velocidade e a flexibilidade em modelos de linguagem.

Esse artigo examina como reduzir características melhora a categorização humana.

Um novo método aborda a reidentificação de pessoas com mudanças de roupa usando máscaras de silhueta.

Modelos atuais têm dificuldade com mudanças de nome, mostrando que é preciso melhorar.

Um novo framework melhora a eficiência energética em redes de tecnologia inteligente.

Uma nova maneira de melhorar o desempenho do modelo com diferentes mudanças de entrada.

Usar um modelo pequeno pra refinar as saídas de modelos de linguagem grandes mostra melhorias significativas.

Explorando Aprendizado Federado Assíncrono Multi-Modelo para melhorar a eficiência e a privacidade.

Um novo método melhora a sincronização de tarefas da GPU para modelos de aprendizado de máquina.

A pesquisa analisa técnicas de prompts pra melhorar a confiabilidade das saídas de modelos de linguagem.

Otimizando a transmissão de dados pra melhorar a experiência do usuário usando MISO NOMA e aprendizado de máquina.

Um método inovador melhora o raciocínio dos modelos de transformadores usando regras lógicas probabilísticas.

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

O modelo 3H-TH melhora os embeddings de grafos de conhecimento ao captar relações complexas.

Avaliando preocupações de privacidade e soluções em métodos de Aprendizado Dividido.

Um novo método para classificar sinais com precisão usando redes LSTM.

Explorando maneiras de melhorar a justiça na detecção de conteúdo tóxico online.

Um novo modelo melhora a compreensão de dados quânticos através de técnicas de aprendizado inovadoras.

Um novo sistema melhora o processamento de linguagem para línguas sub-representadas.

Este trabalho apresenta tarefas para as máquinas raciocinarem sobre objetos usando o contexto visual.

Aprenda a categorizar o feedback dos clientes de forma eficaz com modelos de linguagem e expressões regulares.

O REFinD enfrenta os desafios únicos da extração de relações em textos financeiros.

Uma ferramenta melhora sistemas de posicionamento interno baseado em som através de simulação eficiente.

Este artigo fala sobre como o aprendizado de máquina melhora o feedback nas tarefas dos alunos.

O Gelato oferece um jeito mais simples e eficaz de prever links em redes.

Novas técnicas melhoram a precisão da busca usando descrições em texto para imagens.

Uma nova estrutura pra melhorar a seleção de modelos em cenários diversos.

Um novo método melhora a restauração de imagens usando informações semânticas de modelos fundamentais.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Um novo método melhora o reconhecimento facial em condições diversas.

Analisando como a dimensionalidade influencia a personalização e a diversidade em algoritmos de recomendação.

Uma nova abordagem para prever comportamento em sistemas caóticos.

Um novo método melhora o raciocínio em gráficos de conhecimento usando codificação textual estruturada.

ProFusion oferece personalização rápida de imagens a partir de texto, mantendo os detalhes.