Aprenda como uma abordagem híbrida melhora modelos de aprendizado de máquina com rótulos ruidosos.
Gouranga Bala, Anuj Gupta, Subrat Kumar Behera
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como uma abordagem híbrida melhora modelos de aprendizado de máquina com rótulos ruidosos.
Gouranga Bala, Anuj Gupta, Subrat Kumar Behera
― 7 min ler
Descubra como o GS-Matching melhora a precisão e a eficiência do registro de nuvens de pontos 3D.
Yaojie Zhang, Tianlun Huang, Weijun Wang
― 7 min ler
A HumekaFL oferece uma nova forma de detectar asfixia ao nascer, salvando vidas.
Pamely Zantou, Blessed Guda, Bereket Retta
― 6 min ler
Descubra um novo método pra melhorar previsões de séries temporais usando Modelos de Linguagem Grande.
Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Maneesha Perera
― 8 min ler
Descubra métodos para manter a privacidade enquanto garante a justiça na ciência de dados.
Chunyang Liao, Deanna Needell, Alexander Xue
― 8 min ler
Descubra como o IterNorm melhora a normalização de dados para modelos de linguagem AI mais eficientes.
ChangMin Ye, Yonguk Sim, Youngchae Kim
― 8 min ler
Pesquisadores estão melhorando a forma como os agentes de IA entendem instruções complexas usando vários tipos de dados.
Shaofei Cai, Bowei Zhang, Zihao Wang
― 8 min ler
Descubra como os modelos podem aprender com os erros no raciocínio visual.
Jiali Chen, Xusen Hei, Yuqi Xue
― 8 min ler
Descubra como a orientação sem classificador melhora a segurança e o desempenho dos modelos de linguagem.
Roman Smirnov
― 7 min ler
Novo método de rede neural transforma nossa compreensão das interações físicas complexas.
Arturo Rodriguez, Ashesh Chattopadhyay, Piyush Kumar
― 8 min ler
Desvendando os segredos da importância das variáveis em modelos de machine learning.
Zexuan Sun, Garvesh Raskutti
― 7 min ler
Explorando como transformers podem expressar incerteza pra melhorar a confiabilidade da IA.
Greyson Brothers, Willa Mannering, Amber Tien
― 7 min ler
Um novo sistema permite que os usuários modifiquem imagens usando texto e imagens de referência.
Wenliang Zhong, Weizhi An, Feng Jiang
― 7 min ler
Descubra como os transformers estão mudando a forma como escrevemos código.
Namrata Das, Rakshya Panta, Neelam Karki
― 8 min ler
REGE transforma a forma como entendemos gráficos ao lidar com incertezas e melhorar a confiabilidade dos modelos.
Zohair Shafi, Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad
― 8 min ler
Uma olhada nas estratégias para um jogo limpo no aprendizado federado.
Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev
― 7 min ler
Pesquisadores criam referências para modelos de visão-linguagem raciocinarem sobre eventos inesperados em vídeos.
Aditya Chinchure, Sahithya Ravi, Raymond Ng
― 7 min ler
Descubra como as Redes Adversariais Generativas estão mudando a criação artística.
FNU Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
― 8 min ler
Pesquisadores desenvolvem um novo método pra melhorar a precisão da IA de texto pra imagem.
Ziyuan Qin, Dongjie Cheng, Haoyu Wang
― 10 min ler
Pesquisadores ensinam IA a entender comandos simples para ações no mundo real.
Harshit Sikchi, Siddhant Agarwal, Pranaya Jajoo
― 8 min ler
Desvendando os segredos das decisões das redes neurais de um jeito fácil.
Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Md Amiruzzaman
― 9 min ler
Aprenda como o aprendizado por reforço tá otimizando os processos de leitura da computação quântica.
Aniket Chatterjee, Jonathan Schwinger, Yvonne Y. Gao
― 7 min ler
Um novo método permite que os neurônios funcionem de forma independente, melhorando o treinamento de redes neurais.
Deepak Kumar
― 8 min ler
Aprenda como hipergrafos podem identificar padrões incomuns em dados complexos.
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
― 6 min ler
Um novo método ajuda os robôs a aprenderem de forma eficaz, mesmo com atrasos.
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
― 7 min ler
Explorando questões de avaliação em Inteligência Artificial Explicável e a busca por confiança.
Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström
― 7 min ler
Pesquisadores comparam LLMs e sistemas neuro-simbólicos na resolução das Matrizes Progressivas de Raven.
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
― 6 min ler
O NCENet permite que os computadores aprendam novas categorias a partir de imagens sem esquecer as antigas.
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
― 6 min ler
Uma olhada mais de perto em como as MHNs podem melhorar o aprendizado de máquina.
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
― 7 min ler
A pesquisa foca em ensinar as máquinas a seguir instruções de navegação faladas e escritas.
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
― 6 min ler
Um novo método combina rastreamento 2D e 3D pra uma reconstrução de cena melhor.
Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang
― 7 min ler
Novo método ajuda computadores a explicar decisões visuais de forma mais clara.
Xingyi Yang, Xinchao Wang
― 7 min ler
Explore como os autoencoders de Koopman prevêem o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo.
Dustin Enyeart, Guang Lin
― 7 min ler
Descubra como o Tube Loss melhora os intervalos de previsão em várias áreas.
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
― 6 min ler
Descubra como o GL-Fusion junta Redes Neurais Gráficas e Modelos de Linguagem Grandes pra soluções de IA avançadas.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
― 8 min ler
Descubra como o PINN4PF tá mudando a análise de fluxo de potência em sistemas elétricos.
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
― 8 min ler
Um novo método para melhorar o processamento de textos longos em modelos de linguagem.
James Vo
― 9 min ler
ARReNets se adaptam a resoluções de sinal variadas pra melhorar o desempenho das máquinas.
Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth
― 8 min ler
Uma olhada nos modelos Mamba e de espaço de estado nas capacidades de IA.
Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
― 7 min ler
Combinando visão computacional e deep learning pra melhorar a transmissão de sinal sem fio.
Sachira Karunasena, Erfan Khordad, Thomas Drummond
― 8 min ler