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Um novo método melhora as previsões para gráficos grandes enquanto reduz o uso de memória.

Reetiquetagem aleatória é um jeito rápido de remover dados em aprendizado de máquina.

LEOShot permite processar dados de satélite mais rápido, sem perder a privacidade.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio lógico em IA ao juntar LLMs e resolutores simbólicos.

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Redes de ponteiros melhoram os modelos de linguagem ao resolver problemas de softmax.

Este artigo explora a importância de soluções esparsas em problemas de complementaridade de tensores.

Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de aprender continuamente.

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Um método pra ajudar as máquinas a aprender novas tarefas sem esquecer as antigas.

Um método novo melhora a detecção de outliers locais ao considerar relacionamentos espaciais.

Um novo método combina exploração e incerteza pra melhorar o aprendizado robótico.

Esse artigo apresenta um algoritmo off-policy pra otimização de recompensa média em ambientes contínuos.

Analisando como a entropia afeta os modelos em diferentes cenários de dados.

Este artigo apresenta um método para sistemas de IA explicarem decisões de forma mais eficaz para os humanos.

Pesquisas mostram melhorias em tokenizadores visuais pra uma melhor compreensão de imagens.

Otimize o treinamento de machine learning ajustando os tamanhos dos lotes com base no desempenho do servidor.

Esse estudo avalia como corrupções aleatórias melhoram o desempenho dos modelos de classificação de imagens.

Novos métodos melhoram a precisão das respostas em sistemas de diálogo baseados em documentos.

Pesquisas mostram os avanços na compreensão e processamento de linguagem por meio de vários métodos e conjuntos de dados.

Um olhar sobre como os modelos de linguagem avaliam e categorizar palavras.

LogiCoT melhora o raciocínio lógico dos modelos de linguagem através de tarefas estruturadas.

Usando consultas pra expor preconceitos de gênero em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem para o aprendizado de IA inspirada nos processos de pensamento humano.

A PLiX usa aprendizado de poucos exemplos pra melhorar o reconhecimento de voz em várias línguas.

Um novo framework semi-supervisionado melhora as previsões para propriedades de grafos sub-representadas.

Esse estudo analisa a justiça no aprendizado multitarefa usando dados demográficos de tarefas relacionadas.

Esse artigo fala sobre o papel das redes neurais na conexão entre as entropias de R enyi e von Neumann.

Este artigo fala sobre a importância das representações de frases em processamento de linguagem natural.

Novos conjuntos de dados ajudam a avaliar modelos de linguagem em línguas menos faladas.

Pesquisadores criam um método pra avaliar modelos Transformer na resolução de problemas matemáticos.

Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.

Novas abordagens melhoram a precisão da segmentação com menos dados rotulados.

Um novo método melhora como os LLMs criam dados estruturados em grafo.

O UVOSAM mistura modelos de rastreamento e segmentação, melhorando a análise de vídeos sem anotações caras.

Estudo analisa como os usuários percebem robôs que aprendem continuamente a partir das interações.