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Esse estudo fala sobre a justiça na pontuação de crédito com IA e suas implicações sociais.

HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.

Apresentando um novo método pra avaliar a qualidade dos dados em machine learning.

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Explorando relações causais detalhadas pra melhorar a tomada de decisão em machine learning.

Novos métodos ajudam a identificar corpos em movimento em imagens do espaço.

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Uma nova estrutura melhora a eficiência e a precisão na resolução de problemas físicos complexos.

Um novo método une a flexibilidade do aprendizado profundo com a conformidade das leis físicas.

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Um novo framework que combina TNNs e homologia persistente pra uma análise de dados melhor.

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CF-Diff combina filtragem colaborativa e modelos de difusão pra dar recomendações melhores.

Um novo framework melhora a precisão da reprogramação visual usando máscaras personalizadas para imagens.

Uma nova maneira de integrar transformers com estruturas de grafos pra ter resultados melhores.

Um novo método melhora a precisão de modelos pequenos usando dados sintéticos.

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Analisando o papel da Randomização na criação de sistemas de aprendizado de máquina justos.

NCIDiff melhora a descoberta de medicamentos ao focar nas interações entre proteínas e ligantes.

Novo modelo melhora a análise do espectro de quasares e a medição da profundidade óptica.

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O A-Bench avalia LMMs pra checar a qualidade e a precisão das imagens geradas por IA.

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Descobrindo os riscos que os ataques de backdoor trazem para sistemas inteligentes.

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MIVPG melhora como os modelos interpretam imagens e texto juntos.

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Um novo modelo S6 melhora o desempenho e a eficiência em redes neurais de pulso.

Um novo método melhora a classificação de imagens usando descrições textuais detalhadas.