Uma nova abordagem melhora as simulações de fluxo turbulento usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.
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Explorando o papel do deep learning em melhorar as técnicas de compressão de vídeo.
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Analisando os benefícios de combinar diferentes tipos de dados em machine learning.
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Novo conjunto de dados melhora a performance do modelo em tarefas com várias imagens.
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Apresentando o V-FLUTE, um conjunto de dados pra avaliar linguagem figurativa em visuais.
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Explorando jeitos de melhorar a criatividade das máquinas através da Criatividade Computacional.
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Técnicas inovadoras revelam novas perspectivas sobre as formas e comportamentos moleculares.
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Um olhar sobre como o IRM melhora a generalização de machine learning em diferentes ambientes.
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Deep learning melhora a precisão e a velocidade da imagem de fluxo sanguíneo.
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Uma abordagem flexível pra avaliar políticas com dados limitados e incertezas nas políticas de registro.
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Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de fenômenos de transporte.
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Descubra um novo método para busca eficiente de arquitetura neural através de avaliações baseadas em grafo.
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Estudo revela como o aprendizado de máquina pode melhorar estratégias de investimento e desempenho.
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Um novo método de treinamento melhora a capacidade das redes neurais de avaliar incertezas.
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Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo com dados mínimos do usuário.
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Os pesquisadores usam modelos estatísticos pra estudar explosões de raios gama e seus comportamentos complexos.
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Nova abordagem melhora o rastreamento de cateteres para procedimentos cardíacos mais seguros.
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Este artigo explora o aprendizado em contexto e sua conexão com a recuperação de informações.
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Um novo sistema aumenta a velocidade de detecção de ondas gravitacionais.
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CoBFormer equilibra a atenção local e global pra melhorar o processamento de grafos.
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O aprendizado federado enfrenta novos ataques de envenenamento, ameaçando a segurança na tecnologia de carros autônomos.
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tLaSDI combina termodinâmica e aprendizado de máquina pra modelar sistemas dinâmicos complexos.
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A abordagem de Partículas Diferenciáveis revoluciona a forma como os robôs lidam com formas que mudam.
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Um novo método melhora o processamento de som através da afinação automática de Redes de Atraso com Feedback.
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Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.
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Um método novo pra resolver o modelo BGK usando redes neurais.
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Aprenda como funcionam os modelos de texto-para-imagem e suas aplicações práticas.
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O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.
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Aprenda como as PINNs combinam aprendizado de máquina e física pra resolver problemas complexos.
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Essa abordagem melhora a análise de imagens de satélite ao reduzir a necessidade de rotulagem.
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Um novo método melhora a avaliação da fala usando gravações inteiras.
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Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.
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Importância de focar em dados tabulares para avanços em machine learning.
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Cientistas usam aprendizado de máquina pra analisar a poeira em galáxias antigas com o JWST.
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Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.
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Uma nova arquitetura melhora o reconhecimento de fala por máquina usando redes neurais de spiking.
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Examinando como o aprendizado de máquina pode ajudar em meta-análises na saúde.
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Uma nova abordagem usa IA pra facilitar a marcação de relatórios financeiros.
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Um método pra identificar e explicar notícias falsas nas redes sociais.
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