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Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.

Combinar segurança quântica com aprendizado de máquina melhora a velocidade e eficiência na comunicação.

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Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.

Um novo método melhora a análise de séries temporais usando regressão simbólica e técnicas de busca em árvore.

Um método pra atualizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente e precisa.

Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.

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GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.

Um novo método melhora as previsões de sinal sem fio usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método agrupa imagens de sensoriamento remoto não rotuladas de forma eficiente.

O TDC-2 melhora a pesquisa em desenvolvimento de medicamentos com um acesso de dados melhor e modelos multimodais.

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LogicPro melhora o raciocínio lógico na IA usando problemas de algoritmo e exemplos codificados.

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Esse modelo melhora a análise de dados temporais com espaçamento irregular em várias áreas.

Um olhar sobre o aprendizado e a manipulação de modelos de séries temporais.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Aprendizado de máquina aperfeiçoa previsões para o desempenho e a eficiência de turbinas a gás.

Pesquisas mostram como os robôs conseguem navegar melhor usando plantas baixas e modelos de linguagem visual.

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Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.

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Cientistas usam aprendizado de máquina pra otimizar a síntese de materiais e melhorar a eficiência.