Um novo método melhora como a gente conta ações em vídeos usando exemplos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.
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Uma estrutura pra melhorar a precisão do raciocínio em LLMs através da verificação estruturada.
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Uma nova abordagem semi-supervisionada melhora a detecção de tabelas em imagens de documentos.
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Este artigo fala sobre um novo modelo pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.
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Abordando as questões dos scores SHAP pra uma explicação melhor do modelo.
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Este artigo examina redes dinâmicas e seus mecanismos de crescimento usando métodos avançados.
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Aprenda a construir e aprimorar modelos de sistemas dinâmicos usando técnicas avançadas.
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O Adapt-LLM melhora o desempenho do LLM equilibrando o conhecimento interno e as informações externas.
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Novo método melhora explicações para redes neurais gráficas com testemunhas contrafactuais robustas.
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O framework TG-ODE melhora a análise de sistemas complexos com dados irregulares.
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Estudo revela métodos para inferir dados apesar dos desafios de corrupção maliciosa.
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Um novo modelo pra inferência exata em modelos de variáveis latentes foi proposto.
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Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas complexos influenciados por incertezas.
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Uma visão geral do aprendizado por imitação e suas aplicações no treinamento de agentes.
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Uma olhada em ataques de backdoor focados dentro de sistemas de aprendizado de máquina federados.
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Analisando como exemplos humanos impactam o aprendizado de máquina para tarefas de programação.
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Esse método melhora a segurança dos carros autônomos com técnicas de detecção aprimoradas.
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Pesquisadores usam Redes Neurais Bayesiana pra entender matéria escura e energia escura.
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Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.
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Apresentando o LVOS: um dataset pra rastrear objetos em vídeos longos.
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Um novo método melhora o compartilhamento de dados de IoT, garantindo privacidade e eficiência energética.
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Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos.
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Um novo framework melhora o aprendizado a partir de modelos pré-treinados sem precisar dos dados originais.
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Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.
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Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo contra mudanças nos dados usando funções de perda não convexas.
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Uma nova abordagem melhora a geração de imagens com múltiplos sujeitos usando manipulação de layout.
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Técnicas de aprendizado de máquina ajudam a descobrir novos materiais para várias indústrias.
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