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Um estudo mostra como as pontuações de incompetência podem melhorar a confiabilidade do modelo em ambientes de dados imprevisíveis.

Abordando preconceitos em aplicações de ML na saúde para um atendimento igualitário na África.

Novo algoritmo melhora o aprendizado de tarefas usando conhecimento prévio através de Adaptadores.

Novos métodos melhoram o subsampling de nós enquanto preservam a qualidade dos dados em várias aplicações.

Avaliar a efetividade dos métodos de fluxo de cena com dados do mundo real.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra diferenciar elétrons de pions na física de altas energias.

Uma nova estrutura melhora a detecção das bases morais em textos diversos.

Um novo conjunto de dados melhora as previsões sobre como os remédios se comportam no corpo.

Novos métodos usam legendas de imagens pra melhorar o treinamento de modelos de vídeo.

Novo banco de dados e modelos melhoram a compreensão das características dos genes opsina.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Um novo método melhora a compreensão de imagens usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a precisão de correspondência de imagens usando pontos e linhas.

Uma abordagem completa pra monitorar estresse usando sinais do corpo e dados contextuais.

Esse estudo melhora como a gente avalia a qualidade da geração de imagem em modelos de IA.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado de máquina na resolução de controle estocástico e teorias de jogos.

Uma nova estrutura melhora o ajuste fino de modelos de linguagem para tarefas específicas.

Um novo framework pra fazer uma análise de dados e previsões melhores.

Avanços nas técnicas de resumo tornam os textos em sânscrito mais acessíveis pra galera.

Explore o papel dos gêmeos digitais e da AR em melhorar as estratégias de gerenciamento de rede.

Um novo método melhora a classificação de imagens aprendendo os nomes das classes a partir de dados visuais.

Apresentando uma abordagem inovadora para testar DNNs, focando em flexibilidade e eficácia.

Novos métodos pra tirar ruído de imagens usando Transformers leves e práticas de treinamento justas.

Uma análise profunda sobre como melhorar a precisão das previsões do modelo através do NCP.

A pesquisa melhora os modelos de classificação multi-label usando anotações parciais, aumentando a precisão das previsões.

Um novo sistema melhora a modelagem de tópicos ao envolver os usuários em refinar os resultados.

Explore como os VAEs geram imagens e suas vantagens e desafios.

Nova abordagem permite reconhecer objetos invisíveis na análise de vídeo.

Esse estudo melhora a classificação de frases em modelos de linguagem usando análise de dados topológica.

Uma nova abordagem baseada em GPU acelera a detecção de anomalias em subsequências em séries temporais.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos carros autônomos a diferentes superfícies de estrada.

Novas estratégias melhoram a qualidade da imagem removendo o ruído de forma eficaz.

Uma estrutura usando VAEs para detectar de forma eficaz dados fora da distribuição em CPS.

Um novo método melhora as previsões em regressão de múltiplas respostas, importante pra várias áreas.

Um novo método melhora a adaptação de modelos em diferentes cenários-alvo usando dados 3D.

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Apresentando um novo método de aprendizado federado pra melhorar a percepção BEV em carros autônomos.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.