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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da tradução para várias línguas.

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Um marco para segmentação de poucos exemplos generalizada em sensoriamento remoto foi introduzido.

Uma olhada na Destilação de Esquecimento de Pontuação e seu impacto na IA generativa.

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Um novo framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com a confiabilidade do feedback.

Uma olhada em como a quebra de simetria melhora o desempenho e a eficiência das redes neurais.

Apresentando agentes que se autoaperfeiçoam pra uma gestão eficiente de aceleradores de partículas.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar as estimativas em estudos de caso-controle com dados desequilibrados.

Pesquisadores apresentam o Blind-VaLM, melhorando modelos de linguagem com conhecimento visual de forma eficiente.

Semformer integra planejamento em modelos de linguagem, melhorando a precisão e a eficiência.

Novos métodos estão ajudando as máquinas a interpretar melhor sons individuais.

Novos métodos melhoram a precisão do rastreamento UWB em ambientes grandes.

Esse artigo analisa a confiabilidade dos modelos MIL em aplicações clínicas.

Um novo método melhora a estimativa de pose usando imagens RGB informadas por dados de profundidade.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

OneEncoder conecta de forma eficiente imagens, texto, áudio e vídeo pra um processamento de informações melhor.

Saiba como a privacidade diferencial melhora a análise de dados enquanto protege as informações pessoais.

Aprenda a avaliar e comparar imagens de forma eficaz.

Usando aprendizado de máquina pra modelar sinais elétricos no coração.

Este estudo avalia como modelos de QA lidam com ruídos nos dados de entrada.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina melhora o estudo do fluxo de materiais.

Uma visão geral das tecnologias de reconhecimento de palavras-chave e seus desafios com a língua urdu.

Este artigo analisa como representações relativas melhoram a comunicação e a adaptabilidade das tarefas da IA.

Essa pesquisa melhora a transferência de conhecimento entre Kinyarwanda e Kirundi usando modelos multilíngues.

Um novo método melhora os comentários de revisão de código automatizados usando a experiência do revisor.

Esse modelo melhora o aprendizado da IA enquanto mantém o conhecimento do passado.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino de modelos de linguagem.

Este estudo melhora a habilidade de robôs quadrúpedes de pular continuamente sobre obstáculos.

A KALE usa metadados pra criar legendas maneiras pras obras de arte.

Attention-Seeker melhora a extração de palavras-chave usando mapas de autoatenção de modelos de linguagem.

O TrajSSL melhora a detecção de objetos 3D usando menos dados rotulados através da previsão de movimento.

Aprenda como os Monomial-NFNs melhoram a eficiência em redes neurais.

Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.

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Analisando como o ajuste fino afeta a segurança em modelos de linguagem em várias tarefas.