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Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

Um novo método pra adaptar modelos de IA com dados rotulados limitados.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões para proteínas que se ligam ao DNA em plantas.

Uma visão geral do ICRL e seu papel em aprender comportamento de especialistas.

Saiba mais sobre técnicas recentes que melhoram os diagnósticos de ECG com aprendizado profundo.

Um novo modelo usa dados sintéticos pra melhorar a análise e a eficiência do ultrassom cardíaco.

O ENACT melhora a eficiência de modelos transformer na detecção de objetos, mantendo a precisão.

A AlphaProteo usa aprendizado de máquina pra criar proteínas que se ligam a outras proteínas, tanto pra pesquisa quanto pra medicina.

Uma nova medida pra fortalecer os Sistemas de Detecção de Intrusões em Rede contra ataques adversariais.

Esse artigo analisa como a recomendação de itens e a previsão de links podem trabalhar juntas.

CoMM melhora o aprendizado de máquina integrando vários tipos de dados de maneira eficaz.

Este artigo fala sobre os desafios e melhorias na detecção de malware em Android usando aprendizado de máquina.

Descubra um novo método de aprendizado de IA que melhora a retenção de conhecimento.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina para controle de movimento em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem pra melhorar a alinhamento da IA com as intenções humanas usando modelos mais fracos.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

O SoloAudio melhora a extração de som usando técnicas avançadas e dados sintéticos.

Explore os benefícios de combinar aprendizado semi-supervisionado e aprendizado contrastivo em machine learning.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

Combinando mecânica quântica com aprendizado de máquina para tarefas de dados que mudam ao longo do tempo.

O RePlay facilita a criação e o teste de sistemas de recomendação para pesquisadores e profissionais.

Um novo método melhora a qualidade e o realismo da troca de rostos.

Um novo método permite que robôs criem modelos 3D a partir de uma única imagem.

Um novo método melhora a eficiência e a velocidade da compressão de dados.

A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.

Novo método melhora a precisão da modelagem de ondas sísmicas usando técnicas avançadas.

O OpenACE oferece um bom padrão para avaliar codecs de áudio em várias condições.

Um novo modelo melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Um novo modelo melhora a combinação de redes neurais e algoritmos tradicionais.

Um estudo sobre métodos não supervisionados para detectar anomalias em dados de vibração.

Usar LLMs pra gerar características claras de textos científicos pra fazer previsões melhores.

Um novo método melhora as explicações da IA por meio da colaboração entre dois modelos de linguagem.

Essa pesquisa melhora as previsões de fluxo de calor usando uma abordagem híbrida.

WikiOFGraph melhora a geração de G2T com pares de texto-gráfico de alta qualidade.

LUCCa melhora as previsões dos robôs ao gerenciar a incerteza em vários ambientes.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem e reagem às emoções humanas.

Um novo método usa Aprendizado de Máquina pra melhorar diagnósticos em tempo real em sistemas de Distribuição de Chaves Quânticas.

Explora o impacto do PQAE e do QAE no processamento de dados quânticos.

Esse artigo fala sobre como melhorar as ESNs pra uma adaptação melhor em sistemas de controle.